MongoDB SpringDataMongoDB 查询指南简介
概述
Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器,借助它可以非常方便的读写mongo库。本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongodb数据库的几种方法:
- 使用Query和Criteria类
- JPA自动生成的查询方法
- 使用@Query 注解基于JSON查询
在开始前,首先需要引入maven依赖
添加Maven的依赖
如果您想使用Spring Data MongoDB,则需要将以下条目添加到您的pom.xml文件中:
<dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-mongodb</artifactId><version>1.9.6.RELEASE</version>
</dependency>
版本根据需要选择。
文档查询
使用Spring Data来查询MongoDB的最常用方法之一是使用Query和Criteria类 , 它们非常接近本地操作符。
is查询
在以下示例中 - 我们正在寻找名为Eric的用户。
我们来看看我们的数据库:
[{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Antony","age" : 55}
}]
让我们看看查询代码:
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Eric"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);
如预期的那样,这个逻辑返回:
{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45
}
正则查询
正则表达式是一个更灵活和强大的查询类型。这使用了一个使用MongoDB $ regex的标准,该标准返回适用于这个字段的这个正则表达式的所有记录。它的作用类似于startingWith,endingWith操作 - 让我们来看一个例子。寻找名称以A开头的所有用户,这是数据库的状态:
[{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Antony","age" : 33},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Alice","age" : 35}
]
我们来创建查询:
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("^A"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query,User.class);
这运行并返回2条记录:
[{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Antony","age" : 33},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Alice","age" : 35}
]
下面是另一个简单的例子,这次查找名称以c结尾的所有用户:
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("c$"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);
所以结果是:
{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45
}
LT和GT
$ lt(小于)运算符和$ gt(大于)。
让我们快速看一个例子 - 我们正在寻找年龄在20岁到50岁之间的所有用户。数据库是:
[{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Antony","age" : 55}
}
构造查询:
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("age").lt(50).gt(20));
List<User> users = mongoTemplate.find(query,User.class);
结果 - 年龄大于20且小于50的所有用户:
{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45
}
结果排序
Sort用于指定结果的排序顺序。首先 - 这里是现有的数据:
[{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Antony","age" : 33},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Alice","age" : 35}
]
执行排序后:
Query query = new Query();
query.with(new Sort(Sort.Direction.ASC, "age"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query,User.class);
这是查询的结果 - 很好地按年龄排序:
[{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Antony","age" : 33},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Alice","age" : 35},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45}
]
分页
我们来看一个使用分页的简单例子。这是数据库的状态:
[{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Antony","age" : 33},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Alice","age" : 35}
]
现在,查询逻辑,只需要一个大小为2的页面:
final Pageable pageableRequest = new PageRequest(0, 2);
Query query = new Query();
query.with(pageableRequest);
结果 :
[{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Eric","age" : 45},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Antony","age" : 33}
]
为了探索这个API的全部细节,这里是Query和Criteria类的文档。
生成的查询方法(Generated Query Methods)
生成查询方法是JPA的一个特性,在Spring Data Mongodb里也可以使用。要做到2里功能,只需要在接口上声明方法即可,
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String>, QueryDslPredicateExecutor<User> {...
}
FindByX
我们将通过探索findBy类型的查询来简单地开始 - 在这种情况下,通过名称查找:
List<User> findByName(String name);
与上一节相同 2.1 - 查询将具有相同的结果,查找具有给定名称的所有用户:
List<User> users = userRepository.findByName("Eric");
StartingWith and endingWith.
下面是操作过程的一个简单例子:
List<User> findByNameStartingWith(String regexp);List<User> findByNameEndingWith(String regexp);
实际使用这个例子当然会非常简单:
List<User> users = userRepository.findByNameStartingWith("A");
List<User> users = userRepository.findByNameEndingWith("c");
结果是完全一样的。
Between
类似于2.3,这将返回年龄在ageGT和ageLT之间的所有用户:
List<User> findByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);
List<User> users = userRepository.findByAgeBetween(20, 50);
Like和OrderBy
让我们来看看这个更高级的示例 - 为生成的查询组合两种类型的修饰符。我们将要查找名称中包含字母A的所有用户,我们也将按年龄顺序排列结果:
List<User> users = userRepository.findByNameLikeOrderByAgeAsc("A");
结果:
[{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Antony","age" : 33},{"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),"_class" : "org.baeldung.model.User","name" : "Alice","age" : 35}
]
JSON查询方法
如果我们无法用方法名称或条件来表示查询,那么我们可以做更低层次的事情 - 使用@Query注解。通过这个注解,我们可以指定一个原始查询 - 作为一个Mongo JSON查询字符串。
FindBy
让我们先从简单的,看看我们是如何将是一个通过查找类型的方法第一:
@Query("{ 'name' : ?0 }")
List<User> findUsersByName(String name);
这个方法应该按名称返回用户 - 占位符?0引用方法的第一个参数。
$regex
让我们来看一个正则表达式驱动的查询 - 这当然会产生与2.2和3.2相同的结果:
@Query("{ 'name' : { $regex: ?0 } }")
List<User> findUsersByRegexpName(String regexp);
用法也完全一样:
List<User> users = userRepository.findUsersByRegexpName("^A");
List<User> users = userRepository.findUsersByRegexpName("c$");
$ lt和$ gt
现在我们来实现lt和gt查询:
@Query("{ 'age' : { $gt: ?0, $lt: ?1 } }")
List<User> findUsersByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);
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