Python正则表达式及match函数的用法

2024-04-11 18:13:59

正则表达式（Regular Expression）是使用单个字符串来描述、匹配一系列语法规则的字符串。简称RE。
RE是爬虫的基础模块，可以用于验证电话号码，身份证号，邮箱，用户名和密码，url地址等。

操作步骤

调用re模块（python内嵌的包）
import re
使用match或者search方法进行匹配操作
a=re.match(pattern,string,flags=0)
pattern 匹配规则模式
string 要匹配的字符串
匹配到的数据通常使用group等方法来提取（字符串格式），groups（所有分组元组格式）

import re
try:pattern=r'(\w+) (\w+)(?P<name>.)*'string='青苔 asd123!!!'a=re.match(pattern,string)print('匹配成功，结果为：',a.group)
except:print('匹配失败！')

输出—>匹配成功，结果为：青苔asd

match函数的属性

string:匹配时使用的文本
re：匹配时使用的pattren对象
pos：文本中正则表达式开始搜索的索引。值与 Pattern.match()和 Pattern.seach()方法的同名参数相同。
endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与 Pattern.match()和 Pattern.seach()方法的同名参数相同。
lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为 None。
lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为 None。

match函数的方法

group 函数，获取一个或多个分组的字符串。
start 函数，返回指定的组截获的子串在 string 中的起始索引。
end 函数，返回指定的组截获的子串在 string 中的结束索引。
span 函数，返回指定的组截获的子串在 string 中的结束索引。
expand 函数，将匹配到的分组代入 template 中然后返回。

个人理解：match和search方法很相似，但search方法用来匹配字符串中间的数据，而match方法只能从头开始检索。

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