R语言数据操作小贴士合集

#创建空的数据框

data <- data.frame(ID= character(), age= numeric(), stringsAsFactors=FALSE)

#排序

data2 <- data[order(data[,18],decreasing=F),] 　　#将data数据集按照第18列的值升序排列命名为数据集data2

#删除空行

data <- data[complete.cases(data[,5:6]),]#删除第五六列有空值的行

data <- na.omit(data)#删除有空值的行

#左联1

data_merge <- (merge(data_name, data_inform, by = 'id'))

#左联2

library(plyr)

data_join <- join(data_name, data_inform, by = "id")

#左联3

library(sqldf)

　data_sqldf1 <- sqldf(

　　　　　　　　　"SELECT data_name.name, data_inform.age

　　　　　　　　　FROM data_name INNER JOIN data_inform

　　　　　　　　　ON ladata_name.id= data_inform.id"

　　　　　　　　　)

　data_sqldf2 <- sqldf("SELECT * FROM data_name LEFT JOIN data_inform USING (id)")

#指定列缺失值填充

a[is.na(a[,16]),16] <- 0 #16列为空的行，将16列填充为0

#剔重

test[!duplicated(test),]

#重命名指定列

colnames(data)[2] <- 'newname'

转载于:https://www.cnblogs.com/shilo930/p/11149451.html

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