谷歌官方推出 TensorFlow 中文视频：机器学习从零到一（系列之二）

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文 / TensorFlow team

我们在 2018 年就创建了 TensorFlow 的 YT 频道，同时也在将视频同步在了 Youku、Bilibili、腾讯视频等平台上，我们始终有一个愿景，让全世界的更多开发者能够了解与学习机器学习的相关知识。

我们推出了如 Coding TensorFlow 系列，向开发者们展示如何使用 TensorFlow；Made with TensorFlow 系列，展示开发者们使用 TensorFlow 实现的一些奇思妙想，希望鼓励更多开发者创新……同时，我们的内容形式也在不断发展……

我们始终知道，想要更有效地触及到全球的开发者，我们应当提供多样化的语言，并由同母语的讲师进行展示。

现在，我们推出了 TensorFlow 中文视频，让我们来一起学习吧！

机器学习：从零到一学习 TensorFlow

无论我们在上网、读书、看报的时候，机器学习和人工智能这样的字眼似乎无处不在。媒体上充斥着大量的信息以及炒作。考虑到这一点，来自 TensorFlow 团队的 Laurence Moroney，希望从开发人员的角度，制作一个系列视频，向大家介绍机器学习到底是什么。

这个系列视频叫做“Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow”(机器学习: 从零到一学习 TensorFlow)，这一系列基于他在 2019 年谷歌 I/O 大会上的热门演讲。

热门演讲
https://v.youku.com/v_show/id_XNDE3NjYwMjU2MA

第四集: 你将学习如何构建一个剪刀石头布的分类器。在第一集中，我们用这个例子展现了如何用传统代码来检测和分类它们的难度。随着我们对机器学习的深入了解，我们已经学习了如何构建神经网络：从探测原始像素中的模式到对其进行分类，再到使用卷积检测特征。在本集中，我们将本系列前三集的所有内容都整合在一起。

Colab笔记
http://bit.ly/2lXXdw5
剪刀石头布图像数据库
http://bit.ly/2kbV92O

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