没有用过的东西，没有深刻理解的东西很难说自己会，而且被别人一问必然破绽百出。虽然之前有接触过python中的生成器的概念，但是只是走马观花，这两天的一次交谈中，别人问到了生成器，顿时语塞，死活想不起来曾经看过的东西，之后突然想到了yield，但为时已晚，只能说概念不清，所以本篇今天总结缕缕python的生成器和yield关键字。

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。

一、迭代器(iterator)

在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器。迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象在Python中都可以用for循环或其他遍历工具迭代，迭代工具内部会在每次迭代时调用next方法，并且捕捉StopIteration异常来确定何时离开。

使用迭代器一个显而易见的好处就是：每次只从对象中读取一条数据，不会造成内存的过大开销。

二、生成器(constructor)

生成器函数在Python中与迭代器协议的概念联系在一起。简而言之，包含yield语句的函数会被特地编译成生成器。当函数被调用时，他们返回一个生成器对象，这个对象支持迭代器接口。函数也许会有个return语句，但它的作用是用来yield产生值的。

不像一般的函数会生成值后退出，生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态，他的本地变量将保存状态信息，这些信息在函数恢复时将再度有效。

解析获取到一页信息后，我们需要将信息处理一下，遍历提取结果并生成字典，这样的目的是为了将数据结构整齐（不然的话，数据比较乱），便于后面存储数据。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

在这里，我用了生成器函数，每调用一次函数时，将会返一个迭代对象，这个迭代对象里面包含一页的所有信息，如下图：

这样，在我们需要将信息保存时，只需再次遍历这个迭代对象，就可以一条一条的将每一期的3D彩票信息按照自己想要的结构存储起来，代码如下（我是将信息存储到Excel表格中）：

保存效果：

分析一下这个例子

在parse_one_page函数中出现了关键字yield，预示着这个函数每次只产生一个结果值，这个函数返回一个生成器（通过**print(parse_one_page)**输出可以看出来），用来产生连续的迭代对象。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

在创造生成器实例的时候，只需要像普通函数一样调用就可以，但是这个调用却不会执行这个函数，这个可以通过输出看出来

看到这里应该可以理解生成器这个抽象的概念了吧，如果不懂可以留言，我会一一给大家回答

为什么叫生成器函数？

因为他随着时间的推移生成了一个数值队列。一般的函数在执行完毕之后会返回一个值然后退出，但是生成器函数会自动挂起，然后重新拾起继续执行，他会利用yield关键字关起函数，给调用者返回一个值，同时保留了当前的足够多的状态，可以使函数继续执行。生成器和迭代协议是密切相关的，可迭代的对象都有一个__next()__成员方法,这个方法要么返回迭代的下一项，要么引起异常结束迭代。

为了支持迭代协议，拥有yield语句的函数被编译为生成器，这类函数被调用时返回一个生成器对象，返回的对象支持迭代接口，即成员方法__next()__继续从中断处执行执行。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

为了更加深刻的理解，我再举个例子：

结果如下：

正所谓，眼看十遍不如手动一遍，赶紧动起手来感受一下这个神奇又抽象的生成器概念吧；若你有更好的理解方式。

由浅入深｜让你彻底理解Python中的yield相关推荐

深入理解Python中的yield和send
send方法和next方法唯一的区别是在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定,从而实现与生成器方法的交互. 但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由 ...
理解Python中的yield
理解Python中的yield 参考文献本文浅谈自己对Python中yield关键字的理解. yield可以理解成return,但是它与return又不完全相同.在Python中,yield关键字是 ...
彻底理解Python中的yield
阅读别人的python源码时碰到了这个yield这个关键字,各种搜索终于搞懂了,在此做一下总结: 通常的for...in...循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字 ...
python中yield讲解_「技术」如何深入理解Python中的 yield？
深入理解 yield 为了理解什么是 yield,你必须理解什么是生成器.在理解生成器之前,让我们先走近迭代. Iterables 当你建立了一个列表,你可以逐项地读取这个列表,这叫做一个可迭代对象: ...
python参数传递方法_深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递
python 的深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是&q ...
python中元组_理解python中的元组
理解 python 中的元组引言在 Python 中元组是这样的: 元组是是这样一种数据结构:不变的或者不可改变的(简单来说不能重新赋值) .元素的有序序列.因为元组是不变的,所以他的数值是不能 ...
python中继承是什么意思_如何理解Python中的继承？python入门
如何理解Python中的继承?如今,python编程语言深受企业和个人的喜爱.python开发工程师是近年来互联网行业非常热门的职业岗位之一.学习python的人除了零基础的,还有一部分是在职运维.在 ...
python装饰器作用-理解python中的装饰器
一什么是装饰器? 正如其名,装饰器的作用是为已经存在的对象增加额外功能(装饰),由此可使已有函数在无需代码改动的情况下增加额外功能:装饰器的本质是嵌套的函数且返回函数对象,即闭包.有关闭包的概念,可 ...
python怎么导入包-如何理解Python中包的引入
Python的from import *和from import *,它们的功能都是将包引入使用,但是它们是怎么执行的以及为什么使用这种语法呢? 从一模块导入全部功能 from import * me ...

由浅入深｜让你彻底理解Python中的yield

一、迭代器(iterator)

二、生成器(constructor)

由浅入深｜让你彻底理解Python中的yield相关推荐

最新文章

热门文章