matlab fft 功率谱,matlab实现功率谱估计，关于FFT点数选取到底什么标准？

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我想分开1500 和1500.015hz两个谱线，fs=1e4；现在根据数字信号处理(胡广书)P133页讲的，物理分辨率F=fs/N(F=0.015)，而信号长度T=1/fs*N 所以信号至少1/F 就是66.67s吧？那么根据计算分辨率(个人理解为频率轴，最小单位刻度)F2=fs/nfft，则nfft取6.667e5 ，那么问题来了

我按照这两个参数取，分不开啊，如果单纯提高信号长度，也是分不开的，但是提高NFFT点数，就可以分开了，如nfft=7e6；不是说物理分辨率才是决定能不能分开频谱的因素吗，当然信号长度太小也不行，但现在感觉，信号长度高了，nfft点数不满足也不能分开啊，那到底在信号长度满足什么条件下，nfft用什么公式计算的点数，可以分开呢？这个标准到底在哪？nfft增加不只是减少栅栏效应吗？

附程序

%采样频率10e3，,1500 1500.1 1500.015

clear all;close all; clc;

fs=10e3;%%采样频率10KHz

F=0.015;%1500.015分辨出来

% N=2e6;%F=fs/N 决定信号长度，而非真正样本

T=70;%信号长度决定能分辨最小的能力 66.67就够了

f1=1500;

f2=1500.1;

f3=1500.015;

n=0:1/fs:(T-1/fs);

SNR=10;%设信噪比

%%%产生信号%%%%

fl=1000;%设置截止频率

fh=2000;

Wn=[fl fh]/(fs/2);

[b,a]=butter(10,Wn,'bandpass');%%生成10阶巴特沃夫滤波器滤波器

xn=sin(2*pi*f1*n)+sin(2*pi*f2*n)+sin(2*pi*f3*n);

xn_add_n=awgn(xn,SNR,'measured');

output_xn=filter(b,a,xn_add_n);

NFFT=7e5%%决定每两个谱线间的距离 NFFT=FS/△fmin

% 6.67e5;%%决定样本值，并作fft

window=boxcar(length(output_xn));

[Pxx,f]=periodogram(output_xn,window,NFFT,fs);

P=10*log(Pxx);

% subplot(3,1,1);

plot(f,P);

xlim([1499.9 1500.9]);

title('信号50s')

xlabel('f/Hz');

ylabel('Amplitude/dB');

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