译者:bat67

最新版会在译者仓库首先同步。

作者:Justin Johnson

这个教程通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。

PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性:

  • 一个类似于numpy的n维张量,但是可以在GPU上运行
  • 搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制

我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层,并将使用梯度下降训练,通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离,来拟合随机生成的数据。

目录

  • 用例子学习 PyTorch

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    • 张量
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      • PyTorch:张量
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      • PyTorch:张量和自动求导
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