一：多进程

import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(args,args2):
    print(args,args2)#打印参数
    time.sleep(3)print('子进程 :', os.getpid())  #查看子进程进程号
    print('子进程的父进程 :', os.getppid())#查看子进程的父进程，多了一个p
    print(12345)if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func,args=('参数','参数2'))   # 注册
    # p是一个进程对象,还没有启动进程
    p.start()       # 开启了一个子进程
    print('*'*10)print('父进程 :',os.getpid()) # 查看当前进程的进程号
    print('父进程的父进程 :',os.getppid()) # 查看当前进程的父进程

# 进程的生命周期
    # 主进程
    # 子进程
    # 开启了子进程的主进程 :
        # 主进程自己的代码如果长,等待自己的代码执行结束,
        # 子进程的执行时间长,主进程会在主进程代码执行完毕之后等待子进程执行完毕之后 主进程才结束

打印结果： 先打印主进程，然后打印子进程。主进程结束执行子进程。

**********
父进程 : 3832
父进程的父进程 : 2556
参数 参数2
子进程 : 5416
子进程的父进程 : 3832
12345

二：多进程的中的几个方法（多进程即可指子进程，父进程这两个进程，也可指多个实例化两个进程）

import time
from multiprocessing import Processdef func(arg1,arg2):
    print('*'*arg1)time.sleep(5)print('*'*arg2)if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func,args=(10,20))p.start()print('hahahaha')# p.join()     # 是感知一个子进程的结束,将异步的程序改为同步
    print('====== : 运行完了')

这样就是正常打印，主进程执行完毕执行子进程

hahahaha
====== : 运行完了
**********
********************

如果加上join之后，是感知一个子进程的结束,将异步的程序改为同步。也就是等待子进程结束后主进程关闭

打印结果：

hahahaha
**********
********************
====== : 运行完了

如果子进程是一个while循环的死循环，那么主进程就一直不会关闭。

import os
import time
from multiprocessing import Processdef func():
    while True:
        print('子进程开始')time.sleep(1)print('***我还在运行')if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)p.daemon = True
    p.start()p.join()print('程序结束')

打印结果：

子进程开始
***我还在运行
子进程开始
***我还在运行

总是在子进程这里循环

小总结：

process小知识：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，
表示一个子进程中的任务（尚未启动）强调：
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号参数介绍：
1 group参数未使用，值始终为None
2 target表示调用对象，即子进程要执行的任务
3 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)
4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
5 name为子进程的名称

进程常见关键字

1 p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()
2 p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法
3 p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，
使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
4 p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
5 p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。
timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程

开启多个子进程

import os
import time
from multiprocessing import Processdef func(filename,content):
    with open(filename,'w') as f:
        f.write(content*10*'*')if __name__ == '__main__':
    p_lst = []for i in range(10):
        p = Process(target=func,args=('info%s'%i,i))p_lst.append(p)p.start()for p in p_lst:p.join()   # 之前的所有进程必须在这里都执行完才能执行下面的代码
    print([i for i in os.walk(r'F:\python10期\day37\day37')])# 同步 0.1 * 500  = 50
# 异步 500 0.1    = 0.1
# 多进程写文件
# 首先往文件夹中写文件
# 向用户展示写入文件之后文件夹中所有的文件名

解析：他会在所有进程结束之后才能完成下面的print。

开启多个子进程的第二种方式：

import os
from multiprocessing import Processclass MyProcess(Process):
    def __init__(self,arg1,arg2):
        super().__init__()self.arg1 = arg1
        self.arg2 = arg2

    def run(self):
        print(self.pid)print(self.name)print(self.arg1)print(self.arg2)if __name__ == '__main__':
    p1 = MyProcess(1,2)p1.start()p2 = MyProcess(3,4)p2.start()# 自定义类 继承Process类
# 必须实现一个run方法,run方法中是在子进程中执行的代码

这种方式需要第一定义一个类，让他继承process,第二种是传参，需要初始化，然后是定义一个run方法，因为定义run方法之后才能执行start，然后在实例化二个对象。分别执行。

打印结果：

6356
MyProcess-1
1
2
3136
MyProcess-2
3
4

因为此进程是异步，所以process1和process2不确定谁最先打印，随机。super是执行process所有方法。