截至目前，本号的原创推文已达60余篇。这些推文分属4个专辑：

专辑之下又分若干系列：

读者可通过“需求调查”进行反馈：

需要注意的是，只有带专辑标签的推文才是最新版本的推文：

本篇是本号原创推文的索引，涵盖了所有知识性的原创推文，并会定期更新。索引按专辑-系列的顺序进行排列，越靠前的系列基础性越强；系列内部按逻辑顺序排列，部分推文会同时出现在不同的系列里。

1 数据处理通识专辑

1.1 程序安装系列

• R及其相关程序安装

1.2 tidyverse系列

• magrittr | 管道操作符

• purrr | 使用map族函数进行向量化运算

• dplyr | 数据导入和预处理的常用函数

• dplyr | 提高数据处理效率！数据框的colwise和rowwise操作

• dplyr | 数据处理函数的功能速查！dplyr工具包中的十类操作函数汇总（上篇）

• dplyr | 数据处理函数的功能速查！dplyr包中的十类操作函数汇总（下篇）

• rvest | 网络爬虫初步——使用CSS选择器

• tidyr | 长、宽数据的相互转换

• tidyr | 批量处理数据的前奏——数据嵌套化

• tidyr | 对数据框分行或分列进行嵌套操作

1.3 批量处理系列

• base | 使用apply族函数进行向量化运算

• purrr | 使用map族函数进行向量化运算

• 技巧 | 如何批量地将整型变量转换为因子变量

1.4 爬虫系列

• rvest | 网络爬虫初步——使用CSS选择器

2 制表与可视化专辑

2.1 基础绘图系统系列

• graphics | 基础绘图系统（一）——主函数plot及其参数

• graphics | 基础绘图系统（二）—— 绘图参数及par函数

• graphics | 基础绘图系统（三）——添加文本标注、坐标轴线和图例

• graphics | 基础绘图系统（四）——柱状图、直方图、扇形图、箱形图和函数图象

• graphics | 基础绘图系统（五）——plot函数功能再探和低级绘图函数

• grDevices | 基础绘图系统（六）——如何导出高清图片

• graphics | 基础绘图系统（七）——各式各样的散点图/折线图

• graphics | 基础绘图系统（八）——棘状图、符号图、多边形（路径）图、Cohen-Friendly关联图、条件密度图

• graphics | 基础绘图系统（九）——栅格图、点密度图、等高线（填充）图、三维图

• graphics | 基础绘图系统（十）——星形图、四瓣图、马赛克图

2.2 ggplot2系列

• ggplot2 | ggplot2作图语法入门

• ggplot2 | 使用小提琴图+箱形图+抖动图展示数据分布情况

• gstat | 空间插值（一）——反距离权重插值；使用ggplot2绘制地图

2.3 拼图系列

• 技巧 | 如何使用R语言的基础绘图系统的拼图功能

• 知乎问答 | 如何在同一坐标系下绘制多幅图形

• graphics | 基础绘图系统的拼图方法之三：使用mfrow、mfcol参数和layout函数

2.4 配色方法系列

• RColorBrewer | R语言中的配色方法汇总（Ⅰ）

• grDevices | R语言中的配色方法汇总（Ⅱ-1）

• grDevices | R语言中的配色方法汇总（Ⅱ-2）

3 数学模型专辑

3.1 概率分布与随机数生成系列

• stats | 概率分布与随机数生成（一）——离散型分布

• stats | 概率分布与随机数生成（二）——均匀分布、指数分布、正态分布、对数正态分布、卡方分布、t分布、F分布和增长分布

3.2 线性与广义线性模型系列

• stats | 线性回归（一）——模型表达式和输出结果

• stats | 线性回归（二）——模型假设和模型估计

• car | 线性回归（三）——残差分析和异常点检验

• stats | 线性回归（四）——显著性检验和模型评价

• stats | 线性回归（五）——亚组模型、加权模型和逐步回归

• stats | 广义线性模型（一）——广义线性模型的基本结构及与线性模型的比较

• stats | 广义线性模型（二）——泊松回归

• stats | 广义线性模型（三）——二元Logistic模型和Probit模型

• MASS | 广义线性模型（四）——负二项回归

3.3 常用数学建模方法系列

• stats | 聚类分析之系统聚类法

4 地理计算与分析专辑

4.1 矢量对象基础处理方法系列

• sf | 读取和保存空间矢量数据

• sf | 创建空间矢量对象及其投影设置

• sf | 判断点线面等几何对象的空间位置关系

• sf | 空间矢量对象的属性连接方法

• sf | 空间矢量对象的“聚合”操作

• sf | 空间矢量对象的几何信息处理方法

• sf | 使用plot函数绘制地图

• sp | sp格式的空间矢量对象及其函数方法简介

4.2 栅格对象基础处理方法系列

• raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法（Ⅰ）

• raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法（Ⅱ）：投影、属性提取

• raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法（Ⅲ）：切片/掩膜、图层叠加

• raster | R语言中的空间栅格对象及其基本处理方法（Ⅳ）：数据聚合、重采样

4.3 地图绘制系列

• sf | 使用plot函数绘制地图

• gstat | 空间插值（一）——反距离权重插值；使用ggplot2绘制地图

• tmap | R语言中专门绘制地图的工具包

• 技巧 | 如何使用R语言的常用工具包绘制双变量填充地图

4.4 空间插值系列

• gstat | 空间插值（一）——反距离权重插值；使用ggplot2绘制地图

• gstat | 空间插值（二）——克里金插值之普通克里金

• gstat | 空间插值（三）——克里金插值之泛克里金和简单克里金

• gstat | 空间插值（四）——克里金插值之协同克里金和交叉验证

4.5 其他

• spdep | 如何在R语言中计算空间自相关指数

• deldir | 生成泰森多边形的一段R语言代码