Python数组类型——列表（list）

列表是最常用的Python数据类型，可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型，列表索引从0开始。

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list0 = []
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

1、可以使用append()方法来添加列表项

list = []          ## 空列表
list.append('Google')   ## 使用 append() 添加元素
list.append('Runoob')
print list

结果：

['Google', 'Runoob']

2、删除列表元素

①使用 del 语句来删除列表的元素：

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
print list1
del list1[2]
print "After deleting value at index 2 : "
print list1

结果：

['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]

②pop方法，删除并返回指定位置的元素，如果位置超出list范围会发生运行时错误：

numList = [8, 9, 6, 5, 7, 2]
print(numList.pop(0))
# 8
print(numList)
# [9, 6, 5, 7, 2]

③remove方法，直接删除list中第一个和参数值相等的元素，没有返回值。如果list中不存在要删除的元素，会导致运行时错误：

numList = [8, 6, 5, 7, 2]
print(numList.remove(2))
print(numList)
# [8, 6, 5, 7]

3、Python列表脚本操作符

4、Python列表截取

5、Python列表函数&方法

函数：

方法：

6、合并List

①直接把要合并的list对象相加——mixList + numList
②直接修改对象本身，在尾部追加一个list——mixList.extend(numList)

7、列表解析

列表解析提供了一种生成列表方法，简洁，而不损失任何可读性，性能还快很多很多。

①示例

例子——如果我们需要0~100所有偶数组成的列表，正常的代码应该是这样的：

a=[]
for i in range(101):if i%2==0:a.append(i)

用列表解析：

a=[x for x in range(101) if x%2==0]

x：需要的列表里的结果
for x in range(101):x——0~100的数字
if x%2==0:x成立的条件，如果不成立就不放在列表结果里

例2，获取文本中所有单词的第1个字符
正常的代码

text="My house is full of flowers"
first_charts=[]
for word in text.split():first_charts.append(word[0])

列表解析的代码:

first_charts=[word[0] for word in text.split()]

列表解析的第一部分可以是任意一个表达式

例3，获取两个列表对应位的乘积
list a=[2,3,4,5]; list b=[3,4,5,6],想要得到a，b对应位的乘积:

[i*j for i,j in zip(a,b)]

除了列表解析，还需要使用zip函数来帮忙，zip将a,b对应位打包起来，返回[[2,3][3,4][4,5][5,6]]

例4，带if else的列表解析
list a=[‘1’,‘2’,‘3’,‘i’,‘8’],现在想将a中所有能转化为数字的字符串转化为数字，不为数字的内容都转换成0，用列表解析可以这样写：

[int(i) if i.isdigit() else 0 for i in a]
out>>[1,2,3,0,8]

如果list a=[‘1’,‘2’,‘3’,4,5,‘o’,‘6’]，如果不能转换成数字则为None，列表解析可以这样写：

[int(i) if str(i).isdigit() else None for i in a]
out>>[1, 2, 3, 4, 5, None, 6]

从这个例子可以看到，可以嵌套若干if else的语句在表达式里面。

例5，获取一个全X列表

['ok' for i in range(10)]

得到一个长度为10的，全’ok’字符组成的列表

例6，获取列表中嵌套列表的元素，生成一个无嵌套的新列表
从[[1,2],[3,4,5],[6,7]，[8]]这种列表中，把嵌套在列表中的元素解出来，得到[1,2,3,4,5,6,7,8]，用列表解析可以这样写：

a=[[1,2],[3,4,5],[6,7],[8]]
[x  for i in a for x in i]
out>>[1,2,3,4,5,6,7,8]

for i in a，i为子列表，for x in i，x得到每个子列表中的值。

例7，获取笛卡尔积
假设有三个列表

>>> a=['4k','8k','12k']
>>> b=['1','2,','3']
>>> c=['libaio','bio','directio']

想获取其笛卡尔积，列表解析的写法：

[{'blocksize':x,'numjobs':y,'ioengine':z} for x in a for y in b for z in c]

得到一个包含所有参数项目的字典列表，避免了写若干个for循环。

例8，获取所有可能的组合

假设有一个配置列表[‘a’,‘b’,‘c’],我们想获取所有的由a,b,c组成的字符串（可以重复使用，将顺序也考虑在内），列表解析需要配合itertools中的product函数：

from itertools import product
x=['a','b','c']
results = ["".join(i) for i in product(x, repeat=3)]
out>>['aaa', 'aab', 'aac', 'aba', 'abb', 'abc', 'aca', 'acb', 'acc', 'baa', 'bab', 'bac', 'bba', 'bbb', 'bbc', 'bca', 'bcb', 'bc
c', 'caa', 'cab', 'cac', 'cba', 'cbb', 'cbc', 'cca', 'ccb', 'ccc']

例9，矩阵转置
矩阵matrix=[[1, 2, 3, 4], [2, 4, 6, 8], [3, 6, 9, 12]]，要获得他的转置矩阵，用列表解析仍然是一行：

transposed = [list(row) for row in zip(*matrix)]

matrix使用zip解开（完成转置），列表解析负责将结果生成原来的列表嵌套列表的模式

注——也可以不用列表解析：

transposed = list(map(list, zip(*matrix)))

使用map函数也是可以的（顺便提一下）

②优点

相比于for循环，列表解析的语法是由底层c语言实现的，和使用for循环遍历pyobject对象相比，性能会有很大的提升，定义两个函数：

def l1_true(L):a=[x*x for x in L]return
def l1_false(L):a=[]for i in L:a.append(i*i)return

L为range(10000)，将这两个函数循环执行10000次，计算平均耗时得到：

l1_true:0.0007s
l1_false:0.0014s

从耗时来看，使用列表解析后生成同样列表，耗时是使用for循环的二分之一

使用例6的列表解析来对比

def l2_true(L):result=[x  for i in L for x in i]return
def l2_false(L):a=[]for i in L:for x in i:a.append(x)

L=[[i,i+1] for i in range(10000)],循环执行10000次对比结果为：

l2_true:0.0015
l2_false:0.0033

由上面两个例子可以看出，列表解析的将会大大提高python代码的执行效率。

8、list中的中文转换编码显示

转换前输出：

先str转为字符串之后decode解码：

for i in range(1,sheet.nrows):row=sheet.row_values(i,0,sheet.ncols)row=str(row).replace('u\'','\'').decode("unicode-escape")print row

转换后输出结果如下：