知识单元

涵盖知识点情况^*

知识点学时

小计

1、绪论

1.1  什么是数据结构

1.2  算法及其描述

1

2

1.3  算法分析：

①算法时间复杂度分析；②算法空间复杂度分析

1

2、线性表

2.1  线性表的定义

2.2  线性表的顺序存储结构：

①顺序表以及线性表基本运算算法在顺序表中的实现；②顺序表的应用算法设计示例

2

6

2.3  线性表的链式存储结构：

①单链表以及线性表基本运算算法在单链表中的实现；②单链表的应用算法设计示例；③双链表以及线性表基本运算算法在双链表中的实现；④双链表的应用算法设计示例；⑤循环链表

2

2.4  顺序表和链表的比较

2.5  线性表的应用：

求解两个多项式相加问题

2

3、栈和队列

3.1  栈：

①栈的定义；②顺序栈及其实现；③顺序栈的应用算法设计示例；④链栈及其实现；⑤链栈的应用算法设计示例

2

6

⑦栈的综合应用(用栈求解简单表达式求值问题，用栈求解迷宫问题)

1

3.2  队列：

①队列的定义；②顺序队及其实现；③顺序队的应用算法设计示例；④链队及其实现；⑤链队的应用算法设计示例

2

⑦队列的综合应用(用队列求解迷宫问题)

1

4、串

4.1 串的基本概念

4.2  串的存储结构—顺序串和链串

1

2

4.4串的模式匹配：

①BF算法；②KMP算法

1

5、递归

5.1  什么是递归

①递归的定义；②何时使用递归；③递归模型；④递归的执行过程；⑤递归算法的时空分析

1

2

5.2 递归算法的设计：

①递归算法设计的步骤；②基于递归数据结构的递归算法设计；③基于归纳方法的递归算法设计

1

6、数组和稀疏矩阵

6.1 数组：

①数组的基本概念；②数组的存储结构

6.2  特殊矩阵的压缩存储：

①对称矩阵的压缩存储；②三角矩阵的压缩存储；③对角矩阵的压缩存储

6.3 稀疏矩阵：

①稀疏矩阵的三元组表示；②稀疏矩阵的十字链表表示

2

2

7、树和二叉树

7.1  树：

①树的定义和逻辑表示；②树的基本术语；③树的性质；④树的基本运算；⑤树的存储结构

1

7

7.2  二叉树：

①二叉树的概念；②二叉树的性质；③二叉树存储结构；④二叉树的递归算法设计；⑤二叉树的基本运算及其实现

2

7.3 二叉树先序、中序和后序遍历：

①二叉树遍历的概念；②先序、中序和后序遍历递归算法；③递归遍历算法的应用

1

7.4  二叉树的层次遍历：

①层次遍历过程；②层次遍历算法设计；③层次遍历算法的应用

1

7.5  二叉树的构造

7.6 线索二叉树

1

7.7 哈夫曼树

7.8 二叉树与树、森林之间的转换

1

8、图

8.1  图的基本概念

8.2  图的存储结构：

①邻接矩阵；②邻接表

1

7

8.3  图的遍历：

①图遍历的概念；②深度优先遍历；③广度优先遍历；④非连通图的遍历；⑤图遍历算法的应用

2

8.4 生成树和最小生成树：

①生成树和最小生成树的概念；②普里姆算法；③克鲁斯卡尔算法

1.5

8.5 最短路径：

①最短路径的概念；②狄克斯特拉算法；③弗洛伊德算法

1.5

8.6  拓扑排序

8.7  AOE网与关键路径

1

9、查找

9.1  查找的基本概念

9.2 线性表的查找：

①顺序查找；②折半查找；③索引存储结构和分块查找

2

7

9.3 树表的查找：

①二叉排序树；②平衡二叉树；③B-树和B+树

3

9.4 哈希表查找：

①哈希表的基本概念；②哈希函数构造方法；③哈希冲突解决方法；④哈希表查找及性能分析

2

10、排序

10.1 排序的基本概念

10.2 插入排序：

①直接插入排序；②折半插入排序；③希尔排序

2

6

10.3 交换排序：

①冒泡排序；②快速排序

1

10.4 选择排序：

①简单选择排序；②堆排序

1

10.5 归并排序：

①自底向上的二路归并排序；②自顶向下的二路归并排序

10.6 基数排序

10.7  各种内排序方法的比较和选择

2

11、复习

课程知识点归纳和总结

1

1

知识单元

实验内容

学时

1、线性表

上机实验题^**

3

2、栈和队列

上机实验题

3

3、树和二叉树

上机实验题

3

4、图

上机实验题

3

5、查找和排序

上机实验题

4

知识单元

涵盖知识点情况^*

知识点学时

小计

1、绪论

1.1 什么是数据结构

1.2 算法及其描述

1

3

1.3 算法分析：

①算法时间复杂度分析；②算法空间复杂度分析

1

1.4 数据结构的目标

1

2、线性表

2.1 线性表的定义

2.2 线性表的顺序存储结构：

①顺序表以及线性表基本运算算法在顺序表中的实现；②顺序表的应用算法设计示例；③ArrayList顺序表容器

3

8

2.3 线性表的链式存储结构：

①单链表以及线性表基本运算算法在单链表中的实现；②单链表的应用算法设计示例；③双链表以及线性表基本运算算法在双链表中的实现；④双链表的应用算法设计示例；⑤循环链表；⑥LinkedList链表容器及其应用

3

2.4 顺序表和链表的比较

2.5 线性表的应用：

求解两个多项式相加问题

2

3、栈和队列

3.1 栈：

①栈的定义；②顺序栈及其实现；③顺序栈的应用算法设计示例；④链栈及其实现；⑤链栈的应用算法设计示例；⑥Java中的栈容器Stack

2

6

⑦栈的综合应用(用栈求解简单表达式求值问题，用栈求解迷宫问题)

1

3.2 队列：

①队列的定义；②顺序队及其实现；③顺序队的应用算法设计示例；④链队及其实现；⑤链队的应用算法设计示例；⑥Java中的队列接口Queue

2

⑦队列的综合应用(用队列求解迷宫问题)

1

4、串

4.1 串的基本概念

4.2 串的存储结构—顺序串和链串

4.3 Java中的字符串

1

3

4.4串的模式匹配：

①BF算法；②KMP算法

2

5、递归

5.1 什么是递归：

①递归的定义；②何时使用递归；③递归模型；④递归的执行过程；⑤递归算法的时空分析

1

3

5.2 递归算法的设计：

①递归算法设计的步骤；②基于递归数据结构的递归算法设计；③基于归纳方法的递归算法设计

2

6、数组和稀疏矩阵

6.1 数组：

①数组的基本概念；②数组的存储结构；③Java中的数组；④数组的应用

1

3

6.2 特殊矩阵的压缩存储：

①对称矩阵的压缩存储；②三角矩阵的压缩存储；③对角矩阵的压缩存储

1

6.3 稀疏矩阵：

①稀疏矩阵的三元组表示；②稀疏矩阵的十字链表表示

1

7、树和二叉树

7.1 树：

①树的定义和逻辑表示；②树的基本术语；③树的性质；④树的基本运算；⑤树的存储结构

1

9

7.2  二叉树：

①二叉树的概念；②二叉树的性质；③二叉树存储结构；④二叉树的递归算法设计；⑤二叉树的基本运算及其实现

2

7.3 二叉树先序、中序和后序遍历：

①二叉树遍历的概念；②先序、中序和后序遍历递归算法；③递归遍历算法的应用；④先序、中序和后序遍历非递归算法

2

7.4 二叉树的层次遍历：

①层次遍历过程；②层次遍历算法设计；③层次遍历算法的应用

1

7.5 二叉树的构造

7.6 线索二叉树

1

7.7 哈夫曼树

7.8 二叉树与树、森林之间的转换

1

7.9 树算法设计和并查集

1

8、图

8.1 图的基本概念

8.2 图的存储结构：

①邻接矩阵；②邻接表

1

8

8.3  图的遍历：

①图遍历的概念；②深度优先遍历；③广度优先遍历；④非连通图的遍历；⑤图遍历算法的应用

2.5

8.4 生成树和最小生成树：

①生成树和最小生成树的概念；②普里姆算法；③克鲁斯卡尔算法

1.5

8.5 最短路径：

①最短路径的概念；②狄克斯特拉算法；③弗洛伊德算法

1.5

8.6 拓扑排序

8.7 AOE网与关键路径

1.5

9、查找

9.1 查找的基本概念

9.2 线性表的查找：

①顺序查找；②折半查找；③索引存储结构和分块查找

2

7

9.3 树表的查找：

①二叉排序树；②平衡二叉树；③Java中的TreeMap和TreeSet集合；④B-树和B+树

3

9.4 哈希表查找：

①哈希表的基本概念；②哈希函数构造方法；③哈希冲突解决方法；④哈希表查找及性能分析；⑤Java中的HashMap和HashSet集合

2

10、排序

10.1 排序的基本概念

10.2 插入排序：

①直接插入排序；②折半插入排序；③希尔排序

2

8

10.3 交换排序：

①冒泡排序；②快速排序

1

10.4 选择排序：

①简单选择排序；②堆排序

1

10.5 归并排序：

①自底向上的二路归并排序；②自顶向下的二路归并排序

10.6 基数排序

10.7 各种内排序方法的比较和选择

2

10.8 外排序：

①生成初始归并段的方法；②多路归并方法

2

复习

课程知识点归纳和总结

2

2

知识单元

实验内容

学时

1、线性表

上机实验题+在线编程题^**

3

2、栈和队列

上机实验题+在线编程题

3

3、串

上机实验题+在线编程题

2

4、树和二叉树

上机实验题+在线编程题

3

5、图

上机实验题+在线编程题

3

6、查找

上机实验题+在线编程题

3

7、排序

上机实验题+在线编程题

3