大型网站的数据库分割问题。

1、读写分离

增加读库，读库不承担写的工作，只提供读服务。需要将主库的数据复制到读库，由于时延，会带来短暂的数据不一致。

MySQL集群，Oracle的Data Guard 方案都可实行。

而在写操作的时候，以及事务中的读要使用主库，不用读库。

2、专库专用、垂直划分

把数据库中不同的业务数据拆分到不同的数据库中。如将交易、商品、用户的数据分开。从而将每个数据库的连接池隔离开来。

垂直划分需要处理原来单机中跨业务的事务：

(1)、使用分布式事务，其性能低于单机事务；

(2)、去掉事务，不去强求事务支持。

3、水平拆分

将同一个表的数据拆分到多个数据库中。

原因：某个业务的数据表数据达到了单个数据库的瓶颈。

如将一个用户表拆分到两个数据库中，每个库涵盖一部分用户。

影响：

(1)、需要知道要操作的数据在哪个库中。

(2)、主键处理要保证不重复。

(3)、连接两个数据库的查询较难。

4、拆分应用。

(1)、根据业务特性拆分。

(2)、引入SQA

转载于:https://www.cnblogs.com/leeeee/p/7276416.html

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