2.14 向量化 logistic 回归的梯度输出

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2.14 向量化 Logistic 回归的梯度输出-深度学习-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 2.13 向量化 Logistic 回归回到目录 2.15 Python 中的广播向量化 Logistic 回归的梯度输出 (Vectorizing Logistic R ...
深度学习（二）向量化 Logistic 回归及其梯度输出
概述本篇属于理论篇,你将了解什么是向量化.向量化对神经网络训练优化的重要性,以及如何向量化 Logistic 回归及其梯度输出. 转自猴开发博客:深度学习(二)向量化 Logistic 回归及其梯度 ...
吴恩达深度学习 —— 2.14 向量化逻辑回归的梯度输出
这一节将学习如果向量化计算m个训练数据的梯度,强调一下,是同时计算. 前面已经说过,在逻辑回归中,有dz(1)=a(1)−y(1)dz^{(1)}=a^{(1)}-y^{(1)}dz(1)=a(1)− ...
2.13 向量化 Logistic 回归-深度学习-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 2.12 向量化的更多例子回到目录 2.14 向量化 Logistic 回归的梯度输出向量化 Logistic 回归 (Vectorizing Logistic Regr ...
1.2.2 Logistic回归和梯度下降计算的数学流程
计算图可以说,一个神经网络的计算都是按照前向或者反向传播过程来实现的,首先计算出神经网络的输出,紧接着一个反向传播的操作.后者,我们用来计算出对应的梯度或者导数.这个流程图解释了为什么用这样的方式来 ...
2.9 Logistic 回归的梯度下降法-深度学习-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 2.8 计算图的导数计算回到目录 2.10 m 个样本的梯度下降 Logistic 回归的梯度下降法 (Logistic Regression Gradient Desce ...
Logistic回归与梯度下降法
Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法.通常的问题是,研究某些因素条件下某个结果是否发生,比如医学中根据病人的一些症状来判断它是 ...
1.2.1 Logistic回归和梯度下降简介
二分分类计算机要保存一张图片,实际需要保存三个矩阵.分别对应的是红绿蓝三个颜色通道. 在二分分类问题中,目标是训练出一个分类器.它以图片中的特征向量x作为输入,预测输出结果标签y是1(是一个猫)还是 ...
Logistic回归与梯度上升算法
下面大部分是转载的,加上自己的笔记在<机器学习实战>一书的第5章中讲到了Logistic用于二分类问题.书中只是给出梯度上升算法代码,但是并没有给出数学推导.故哪怕是简单的几行代码,依然 ...

2.14 向量化 logistic 回归的梯度输出

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