pytorch Tensor autograd functions

属性	方法
grad	默认为None，当调用backward()方法后，会保存gradient梯度
requires_grad	True时，表示该tensor需要计算gradients，添加到graph中
is_leaf	requires_grad=False都是leaf tensor；requires_grad=True时，如果是用户创建的，既没有经过计算的为leaf tensor，其余的都不是
backward()
detach()	返回新的tensor，从当前的graph中脱离，将不会再计算gradient
detach_()	脱离当前的tensor
register_hook(hook)
retain_grad()	Enables .grad attribute for non-leaf Tensors.

参考：
https://pytorch.org/docs/stable/autograd.html?highlight=tensor%20grad#torch.Tensor.grad

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