【Flink】Flink Distributed Cache 分布式缓存
1.美图
2.概述
Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件。此功能可用于共享文件，包含静态的外部数据，例如字典或者machine-learned回归模型。
此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3)，通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。当程序执行，Flink自动将文件或者目录复制到所有worker节点的本地文件系统。用户函数可以查找文件或者目录通过这个指定的名称，然后从worker节点的本地文件系统访问它。
使用分布式缓存 如下示例：
java代码：
在ExecutionEnvironment中注册文件或者目录
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(【Flink】Flink Distributed Cache 分布式缓存相关推荐
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