MySQL

Replication和Oracle logical standby都是SQL apply，那么在实现上有何区别？

Binary Log 和 Redo的传输原理

MySQL Replication可以很方便的用来做应用的读扩展，也可以帮MySQL实现一定程度的HA方案整个复制过程实际上就是Slave从Master端抓取Binary

Log然后再在自己身上完全顺序的执行日志中所记录的各种操作

㈠ 如何同步？

主库将所有的更新操作，写入二进制日志。

从库运行"IO线程"(Slave IO Thread)读取主库的二进制日志。

从库运行"SQL线程"(Slave SQL Thread)执行IO线程(Slave

IO Thread)读取的日志中的SQL,从而保持和主库的事务一致

㈡ 如何分配请求？

目前，这部分需要在应用层实现。

执行更新SQL(UPDATE，INSERT，DELETE)时，请求主库

执行查询SQL(SELECT)时，请求从库

所以，当你的应用(Application)SELECT请求所占的比率越大，那么Relication就会越有效

㈢ MySQL如何传输二进制日志，是主库推，还是备库拉？MySQL日志传输的实时性如何？

在MySQL Replication结构中，备库端初次通过CHANGE

MASTER TO完成Replication配置，再使用start slave命令开始复制

更细致的：

① Slave上的IO Thread连接上Master，并向Master发起读取Binary

Log的请求(COM_BINLOG_DUMP命令)，从指定日志文件的指定位置(或者最开始的日志)之后的日志内容

② Master收到COM_BINLOG_DUMP请求后，使用dump

thread不断向Slave IO Thread发送Binary Log(指定日志文件的指定位置之后的日志信息)返回信息中除了日志所包含的信息之外，还包括本次返回的信息在Master的Binary

Log的文件名称以及在Binary Log中的位置

③ 在Master一旦有新的日志产生后，立刻会发送一次广播，dump thread在收到广播后，则会读取二进制日志并通过网络向Slave传输日志

④ Slave的IO thread接收到信息后，将接收到的日志内容依次写入到Slave的Relay

Log文件(mysql-relay-bin.xxxxxx)的最末端。并将读取到的Master的Binary

Log的文件名和位置记录到master-info文件中，以便在下次读取的时候能够清楚地告诉Master：

“俺们需要从某个Binary Log的哪个位置开始往后的日志内容，请发给我”

⑤ Slave的SQL thread检测到Relay Log中新增加了内容后，会马上解析Log文件中的内容成为在Master真实执行时候的那些可执行的Query语句，并在自身执行这些Query。这样，实际上就是在Master和Slave执行了同样的Query，所以两端的数据完全一样。

所以这是一个主库向备库不断推送的过程

新日志在产生后，只需一次广播和网络就会立刻(<1ms)向发送到备库，如果主备之间网络较好的话(例如RTT<1ms)，备库端的日志也就小于2ms了

所以，一般的(依赖于RTT)，备库的实时性都非常好。

注释：

RTT(Round-Trip Time): 往返时延，在计算机网络中它也是一个重要的性能指标，它表示从发送端发送数据开始，到发送端收到来自接收端的确认(接收端收到数据后便立即发送确认)，总共经历的时延对于Oracle，在primary，DataGuard可以使用归档进程(ARCn)或者日志写进程(LGWR)收集redo数据并传输到standby

㈠ 使用ARCn归档redo数据

缺省情况下，RTS使用ARCn进程归档redo日志。不过ARCn归档进程只支持最高性能的保护模式primary日志发生切换时就会启动归档：

在primary(假设有2个归档进程)，一旦ARC0进程完成redolog的归档，ARC1进程即开始传输该归档到standby的指定路径

在standby，RFS进程轮流将redo数据写入standby log，再由standby中的ARCn进程将其写入归档，然后通过SQL

apply将数据应用到standby数据库

㈡ 使用LGWR归档实时同步redo数据

使用LGWR进程与使用ARCn进程有明显不同，LGWR无须等待日志切换及完成归档

在primary，LGWR提交redo数据到LNSn(LGWR Network Server

process)进程(n>0)，LNSn启动网络传输

在standby的RFS(Remote File Server)将接收到的redo数据写入standby

log。在此期间，primary的事务会一直保持，直到所有含LGWR SYNC属性的LOG_ARCHIVE_DEST_n指定路径均已完成接收

㈢ 使用LGWR归档异步redo数据

大致步骤与同步传输相同，差别只在LNSn进程这里，LGWR写数据到online

redolog

LNSn进程访问online redolog并传输数据到远程standby的RFS而不再与本地LGWR之间有联系standby数据库方面的处理逻辑仍然不变

复制实现级别和数据保护模式

MySQL Replication可以是基于statement level，也可以基于row

level不同的复制级别会影响到Master的Binary Log记录成不同的形式

① row level

Binary Log会记录成每一行数据被修改的形式，然后再Slave再对相同数据进行修改

优点：

⒈ Row Level的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节，非常容易理解

⒉ 不存在某些情况下存储过程或function以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

缺点：

产生惊人的日志量

② statement level

每一条会修改数据的Query都会记录到Master的Binary Log中。Slave

在复制的时候SQL线程会解析成和原来Master端执行过的相同的Query来再次执行

优点：

减少Binary Log日志量，节约了IO成本，提高了性能

缺点：

⒈ 必须级联记录每条语句在执行时的上下文信息

⒉ 存在某些情况下存储过程或function以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

Data Guard提供了三种数据保护的模式

① 最大保护(Maximum protection)：

所有的事务在提交前至少一个standby数据库redo数据被同步写入

如果出现了什么故障导致standby数据库不可用的话，primary数据库会被shutdown

② 最高性能(Maximum performance)：

事务可以随时提交，当前primary数据库的redo数据也需要至少写入一个standby数据库，不过这种写入可以是不同步的

③ 最高可用性(Maximum availability)：

和maximum protection一样，至少一个standby数据库redo数据被同步写入不过与之不同的是，如果出现故障导入无法同时写入standby数据库redo

log，primary数据库并不会shutdown而是自动转为最高性能模式，等standby数据库恢复正常之后，它又会再自动转换成最高可用性模式