一、任务描述

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher于1936年收集整理。Iris数据集也称鸢尾花数据集，是一类多重变量分析的数据集。该数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度4个属性预测鸢尾

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姓名:代良全学号:13020199007 转载自:https://www.jianshu.com/p/83ba11abdffc [嵌牛导读]: 在Python中如何使用Keras模型对分类.回归进行 ...

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