Ribbon客户端负载均衡

前一篇博客我们已经构建了一个微服务项目demo，地址为https://blog.csdn.net/f123147/article/details/115904274，在高访问量和高并发的复杂项目中，不可避免地要考虑到系统的高可用性，这里就要考虑到负载均衡。负载均衡总体分为服务端负载均衡和客户端负载均衡，各有优缺点。接下来我们使用Ribbon来进行客户端负载均衡的测试

1、在order-server01工程中，创建mapper和controller包，并创建持久层和web层处理类

持久层创建的是一个mapper接口

package com.gmf.briup.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.gmf.briup.entity.User;/*** 这里使用的是mybatis-plus框架，对mybatis做了进一步封装，许多sql不用再自己去写，* 调用对应方法即可；* 但mybatis的用法在mybatis-plus中也完全可用，是兼容的*///需要基层mybatis-plus的一个基类BaseMapper，并传入我们自己定义的实体类User@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

controller层：

package com.gmf.briup.controller;import com.gmf.briup.entity.User;
import com.gmf.briup.mapper.UserMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import java.util.List;@Controller
@RequestMapping("/orderService/service")
public class UserController {@Value("${server.port}")private String port;@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@ResponseBody@RequestMapping("/getPort")public String getPort() {return "order-service01 port:" + port;}
}

order-service02的mapper和controller创建过程和内容同order-service01

2、在front工程中中创建一个WebController类，

package com.gmf.briup.controller;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.gmf.briup.entity.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;import java.util.List;@Controller
@RequestMapping("/front")
public class WebController {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;//客户端负载均衡（ribbon）,调用order-service01和order-service02两个微服务@ResponseBody@RequestMapping("/getServicePort")  // RestTemplate 已经被 Ribbon 代理public String getOrderServicePort(){//restTemplate调用url： 微服务实例名+实际路径String port = restTemplate.getForObject("http://order-service/orderService/service/getPort",String.class);System.out.println(port);return port;}
}

front工程启动类如下
使用RestTemplate调用service端的接口,这里会返回两个order-service服务下两个不同工程节点的端口（8091、8092）。这里先使用Ribbon测试客户端负载均衡

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class FrontApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(FrontApplication.class, args);}//@LoadBalanced注解实现Ribbon负载均衡（默认是轮询）@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}}

3、进行测试，请求先到front工程，再在front工程中进行order-service服务调用的负载均衡，在浏览器中输入127.0.0.1:8090/front/getServicePort,多次请求该地址，在font工程的控制台输出内容如下，此时使用的是Ribbon默认的轮询算法

除此之外，Ribbon的负载均衡算法有多种，我们可以根据需要自己定义这些算法
需要在启动类所在包外建一个自定义类进行配置。新增自己的RibbonRule，但是不能够和启动类同一个包下面。因为启动类中的@SpringBootApplication注解里面，有一个@ComponentScan，自动扫描跟启动类同级的类，这样我们定义多个@RibbonClient的时候，它们就会共用一种负载策略

自定义类内容如下：

package com.gmf.myRibbonRule;import com.netflix.loadbalancer.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class MySelfRule {//将负载均衡算法定义为随机@Beanpublic IRule myRule() {/**              *    //随机*   RandomRule r = new RandomRule();* *  //轮询重试（重试采用的默认也是轮询）*   RetryRule r = new RetryRule();**   //响应速度决定权重：响应速度最快的权重越大，权重越大则选中的概率越大*   WeightedResponseTimeRule w = new WeightedResponseTimeRule();**   //最优可用（底层也有RoundRobinRule）：判断最优其实用的是并发连接数。选择并发连接数较小的server发送请求*    BestAvailableRule b = new BestAvailableRule();**   //可用性过滤规则,先过滤掉不可用的Server实例，再选择并发连接最小的实例。*    AvailabilityFilteringRule a = new AvailabilityFilteringRule();**  //基于AvailabilityFilteringRule基础上做的，首先判断一个zone的运行性能是否可用，*  剔除不可用的区域zone的所有server，然后再利用AvailabilityPredicate过滤并发连接过多的server。*   ZoneAvoidanceRule z = new  ZoneAvoidanceRule();*/return new RandomRule();}
}

此时对Front工程启动类进行一些修改，在类上添加注解@RibbonClient( ),写明要调用的微服务名称和负载均衡自定义的规则类

package com.gmf.briup;import com.gmf.myRibbonRule.MySelfRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@RibbonClient(name="order-service",configuration = MySelfRule.class)//使用MySelfRule配置的算法
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class FrontApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(FrontApplication.class, args);}/*** @LoadBalanced实现负载均衡(ribbon,默认为轮询算法),若要使用其他负载均衡算法，* 需要在启动类所在包外建一个自定义类进行配置* @return*/@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}}

结果随机显示如下，负载均衡策略成功

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