python 生成器函数_Python 生成器函数

def func():

print("我叫周润发")

return "林志玲" # return在函数中表示返回的意思

ret = func()

print("返回值是", ret)

# 函数中包含了yield, 此函数就是生成器函数

# 大坑: 生成器函数运行之后. 产生一个生成器. 而不是运行函数

def func():

print("我叫周润发")

yield "林志玲" # yield表示返回. 不会终止函数的执行

print("宝宝干嘛去了??")

yield "宝宝回来了"

print("宝宝你在干嘛?")

# yield "没了"

ret = func() # 执行函数, 此时没有运行函数.

# # 此时我们拿到的是生成器

print("返回值是", ret) #

# 执行到下一个yield

print(ret.__next__()) # 第一次执行__next__此时函数才开始执行

print(ret.__next__()) # 执行到下一个yield

print(ret.__next__()) # StopIteration

# 买衣服, JACK JONES 10000

def buy():

lst = []

for i in range(10000):

lst.append("衣服%s" % i)

return lst

lst = buy()

print(lst)

def buy():

for i in range(10000):

yield "衣服%s" % i

gen = buy() # 生成器或者迭代器的好处: 节省内存

print(gen.__next__())

for yifu in gen: #迭代器. __next__()

print(yifu)

lst = list(gen) # 内部使用的是for循环 -> __next__()

print(lst)

# send() -> __next__()

# send()可以给上一个yield位置传值

def func():

print("韭菜盒子")

a = yield "韭菜鸡蛋"

print("a", a)

b = yield "韭菜西红柿"

print("b", b)

c = yield "火烧"

print("c", c)

gen = func()

print(gen.__next__()) # 第一个位置用send没有任何意义

print(gen.send("篮球")) # 给上一个yield位置传值

print(gen.send("足球"))

def eat():

print("我吃什么啊")

a = yield "馒头"

print("a=",a)

b = yield "⼤饼"

print("b=",b)

c = yield "⾲菜盒⼦"

print("c=",c)

yield "GAME OVER"

gen = eat() # 获取⽣成器

ret1 = gen.__next__()

print(ret1)

ret2 = gen.send("胡辣汤")

print(ret2)

ret3 = gen.send("狗粮")

print(ret3)

ret4 = gen.send("猫粮")

print(ret4)

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