python编译环境对cpu要求高不高_解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题

使用TensorFlow模块时，弹出错误Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译。

可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。

有两种解决办法：

1.忽略这个警告，不看它！

import os

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error

我们用第二个就可以了。

2.彻底解决，换成支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本。

首先，卸载原来版本的TensorFlow

pip uninstall tensorflow

完成后可以用pip list查看一下所有库，检查是否成功卸载。

然后去github下载正确的tf版本，Windows点这里下载。其他操作系统可以点这里找到对应的版本。

博主用的win10，python3.6，所以选择如下图：

对应的path在上边的找到对应的.whl下载即可。

然后安装：

pip install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

成功安装后，再次运行TensorFlow就不会报错啦~

以上这篇解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

本文标题: 解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/299410.html

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