EFCore.BulkExtensions 简介

EntityFrameworkCore扩展：批量操作(插入，更新，删除，读取，更新，同步)和批处理(删除，更新)。

库是轻量级的，并且非常高效，具有所有最常用的CRUD操作。

在Microsoft推荐的EFcore扩展 Top 20。

当前版本使用的是EF Core 3.1，目前支持Microsoft SQL Server(2008+)和SQLite。

它针对NetStandard 2.0，因此可以用于针对NetCore(2.0+)或NetFramework(4.6.1+)的项目。

3.1.0和3.0.0之间的版本使用的是EF Core 3.0，并且以NetStandard 2.1为目标，因此只能在NetCore(3.0+)上使用。

3.0之前的版本(最后2.6.4)针对NetStandard 2.0，可以与NetCore(2.2)或NetFramework(4.6.1+)一起使用。

EFCore / v.Nuget：EFCore2.1 / v2.4.1 EFCore2.0 / v2.0.8，对于EF Core 1.x，请使用1.1.0(以NetStandard 1.4为目标)

请使用SqlBulkCopy进行插入，更新/删除合并具有原始Sql的 MERGE BulkInsert 。

对于SQLite，没有BulkCopy，而是库将普通SQL与UPSERT结合使用。

批量测试不能具有UseInMemoryDb，因为InMemoryProvider不支持特定于关系的方法。

在新版nuget上，用软件包管理器控制台命令安装：

Install-Package EFCore.BulkExtensions

用法

用法非常简单明了。

批量扩展是在DbContext类上进行的，可以像这样使用(支持常规和异步方法)：

context.BulkInsert(entitiesList); context.BulkInsertAsync(entitiesList);

context.BulkUpdate(entitiesList); context.BulkUpdateAsync(entitiesList);

context.BulkDelete(entitiesList); context.BulkDeleteAsync(entitiesList);

context.BulkInsertOrUpdate(entitiesList); context.BulkInsertOrUpdateAsync(entitiesList); //Upsert

context.BulkInsertOrUpdateOrDelete(entitiesList); context.BulkInsertOrUpdateOrDeleteAsync(entitiesList); //Sync

context.BulkRead(entitiesList); context.BulkReadAsync(entitiesList);

context.Truncate(); context.TruncateAsync();

批处理扩展是在IQueryable DbSet上进行的，可以在以下代码段中使用。

它们以纯sql的形式完成，并且不检查某些对象是否已预先装入内存并被跟踪。(updateColumns是可选参数，其中的PropertyNames在我们需要更新为其默认值时明确添加)

// Delete

context.Items.Where(a => a.ItemId > 500).BatchDelete();

context.Items.Where(a => a.ItemId > 500).BatchDeleteAsync();

// Update (using Expression arg.) supports Increment/Decrement

context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdate(a => new Item { Quantity = a.Quantity + 100 });

// can be as value '+100' or as variable '+incrementStep' (int incrementStep = 100;)

// Update (via simple object)

context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdate(new Item { Description = "Updated" });

context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500).BatchUpdateAsync(new Item { Description = "Updated" });

// Update (via simple object) - requires additional Argument for setting to Property default value

var updateColumns = new List { nameof(Item.Quantity) }; // Update 'Quantity' to default value('0'-zero)

var q = context.Items.Where(a => a.ItemId <= 500);

int affected = q.BatchUpdate(new Item { Description = "Updated" }, updateColumns);//result assigned to variable

批量操作

直接使用这些操作时，每个操作都是独立的事务，并且会自动提交。

如果我们需要在单个过程中执行多个操作，则应使用显式事务，例如：

using (var transaction = context.Database.BeginTransaction())

{

context.BulkInsert(entitiesList);

context.BulkInsert(subEntitiesList);

transaction.Commit();

}

对于SQLite，BulkConfig中还有其他属性：{SqliteConnection，SqliteTransaction}通过以下方式使用显式事务：

using (var connection = (SqliteConnection)context.Database.GetDbConnection())

{

connection.Open();

using (var transaction = connection.BeginTransaction())

{

var bulkConfig = new BulkConfig() { SqliteConnection = connection, SqliteTransaction = transaction };

context.BulkInsert(entities, bulkConfig);

context.BulkInsert(subEntities, bulkConfig);

transaction.Commit();

}

}

当需要进行两项操作但与数据库建立一个连接时，可以使用BulkInsertOrUpdate方法。

当PK(PrimaryKey)匹配时，它进行更新，否则插入。

BulkInsertOrUpdateOrDelete有效地将表行与输入数据同步。

在列表中找不到的Db中的那些将被删除。

BulkRead根据Config中指定的一个或多个“唯一”列进行SELECT和JOIN UpdateByProperties。

性能

以下是性能(对于SQL Server以秒为单位)：

Operations\Rows

100,000 EF

100,000 EFBulk

1,000,000 EFBulk

Insert

38.98 s

2.10 s

17.99 s

Update

109.25 s

3.96 s

31.45 s

Delete

7.26 s

2.04 s

12.18 s

—————–

————

—————-

——————

Together

70.70 s

5.88 s

56.84 s

TestTable有6列(Guid，string，string，int，decimal？，DateTime)。

全部插入，其中2个(字符串，DateTime)已更新。

测试是在以下配置下本地完成的：INTEL Core i5-3570K 3.40GHz，DDRIII 8GB x 2，SSD 840 EVO 128 GB。

对于小型数据集，这会产生开销，因为大多数Bulk op都需要创建Temp表并在完成后将其删除。最好的建议是将Bulk ops用于大于1000的集合。

EFCore.BulkExtensions

https://github.com/borisdj/EFCore.BulkExtensions