pythonmap和list_（Python）list的内建函数 filter(), map(), 和 reduce()

这一节，我们将主要学习用于list的三个内建函数： filter(), map(), 和 reduce().

1.filter(function, sequence) 逐个从sequence中取一个元素，传入function，返回一个使function为真的序列。如果参数sequence是str、unicode或者tuple，则返回相同的类型，否则都返回一个list

参数function：只有一个参数的函数，如果function为None，filter（）将返回整个sequence。

参数sequence：一个序列（字符串、元组、列表等）

def testFilter(x):

return x%2 #x是否能被2整除

print filter(testFilter,range(1,10)) #返回不能被2整除的序列

print filter(None,range(1,10)) #返回整个range(1,10)序列

运行结果：

>>>

[1, 3, 5, 7, 9]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2.map(function, sequence) 逐个从sequence中取一个元素传入function，function的每个返回值组成列表作为map函数的返回值

参数function：可以有一个参数，或者多个参数，如果有多个参数，对应的map函数的sequence参数也应该有多个，并且每个sequence的元素个数相同

参数sequence：一个序列（字符串、元组、列表等）

deftestMap(x,y):return x+yprint map(testMap,range(1,5),range(1,5))print map(testMap,range(1,5),range(1,3))

运行结果：

>>>[2, 4, 6, 8]

Traceback (most recent call last):

File"C:/Users/PC/Desktop/pythonstudy/testfff.py", line 11, in

print map(testMap,range(1,5),range(1,3))

File"C:/Users/PC/Desktop/pythonstudy/testfff.py", line 9, intestMapreturn x+y

TypeError: unsupported operand type(s)for +: 'int' and 'NoneType'

3.reduce(function, sequence) 取sequnce的第一个元素和第二个元素作为初始值传入function，计算后function的返回值和sequnce的下一个元素作为参数传入function进行计算，直到sequence的所有元素计算完成，将最后得到的值作为reduce的返回值

function：两个参数的函数

sequence：一个序列（字符串、元组、列表等）

注：reduce函数还可以有第三个参数，用来初始化第一个用于计算的值

如果sequence只有一个元素，那么reduce将直接返回该值，如果sequence为空，则会引起一个错误

deftestReduce(x,y):return x+yprint reduce(testReduce,range(10)) #打印range(10)的所有元素相加的值，计算过程：0+1+2+..+9

print reduce(testReduce,range(10),10)#打印10和range(10) 所有元素相加的值,计算过程：10+0+1+2+...+9

运行结果：

>>>

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