【Tensorflow】更新后报错 numpy.core.umath

更新tf后import tensorflow报错
ImportError: numpy.core.umath failed to import
这里记录了一种解决思路

解决方法

首先先确定自己安装的tensorflow与numpy版本：

pip list
>>> tensorflow   1.13.1
>>>numpy         1.13.0

随后到github上查询tensorflow版本需要的numpy版本：

REQUIRED_PACKAGES = ['absl-py >= 0.7.0','astor >= 0.6.0','gast >= 0.2.0','google_pasta >= 0.1.2','keras_applications >= 1.0.6','keras_preprocessing >= 1.0.5','numpy >= 1.14.5, < 2.0','six >= 1.10.0','protobuf >= 3.6.1','tensorboard >= 1.13.0, < 1.14.0','tensorflow_estimator >= 1.13.0rc0, < 1.14.0rc0','termcolor >= 1.1.0','wrapt >= 1.11.1',
]

发现numpy需要大于1.14.5，所以重新安装numpy>=1.14.5
pip install numpy==1.16.0 注：需要针对自己的tf版本来选定需要安装版本
再次导入import tensorflow解决问题。

针对不同的tensorflow版本可以按照这个思路排错。

在import tensorflow时出现numpy问题，大概率是tf与np的版本不兼容(如果有GPU/nv error，还有大概率是nv相关包没安装好)，所以在安装/更新tensorflow时，需要check一下setup里面的require，同时确认需要的驱动，runtime，各种库路径是否配置正确。

ref:
https://stackoverflow.com/questions/48477909/tensorflow-import-error
https://stackoverflow.com/questions/54066132/tensorflow-importerror-dll-load-failed
https://blog.csdn.net/jiangsujiangjiang/article/details/89329527
https://www.cnblogs.com/AlvinSui/p/8668918.html
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/25636
https://github.com/numpy/numpy/issues/11871
https://github.com/numpy/numpy/pull/10915

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