动荡市场的利剑——“统计套利”
统计套利是一种模型驱动的投资过程,当资产价格偏离其理论价格或者模型预测价格时,则通过同时构建多头和空头组合而获取利润。
统计套利的精髓在于控制好每一次套利的风险,保证单次可能的最大损失不会对本金产生明显的影响。
01
统计套利主要有两种,配对交易和主成分分析法。
配对交易,即价差交易,指在构建某一资产多头的同时,构建另一种资产的空头,并在将来某一时刻同时了结两资产的头寸。这是一种市场中性策略,可以免疫市场风险,通过捕捉两个或者多个资产之间的相对错误定价机会来获得低风险收益。其表现具有收益稳定、流动性好、安全性高等特点。
在股市中,与针对收益率建模的β中性策略不同,基于协整关系的配对交易直接针对股票价格序列建模,若两只或多只股票的股价存在长期稳定的线性关系,认为它们之间存在协整关系。
两只股票的价格序列存在协整关系一般包含两个条件,一是历史股价序列都是一阶单整向量,二是序列的某种线性组合是平稳的,故构建的线性方程的残差是平稳的。
当某一对股票的价差既协整方程的残差偏离到一定程度时开仓,价差回归均衡时则获利了结,股价序列存在协整关系保证了长期价差将大概率回复至均值附近。
假设交通银行和建设银行的股票价格有很高的相关性且两者之间的价差大于1元的情况很少,那么当市场的价格波动导致交通银行的股票价格比建设银行高出1元时,你可以通过卖出交通银行股票、买进建设银行股票构建投资组合;
当两家公司的股票价差回归到1元以内时,做相反的交易,从而获得交易收益。
主成分分析法,通过分析与股票收益率相关的多种因素,建立回归模型,通过分析资产实际价格和模型预测价格之间的差异来获利。当实际资产价格高于模型预测价格时,则说明该资产被高估了,卖出该资产,待到实际资产价格与模型预测价格相等时,再买入该资产以平掉之前的空头头寸。
02
统计套利策略综合使用各种套利策略,包括期现套利(期货与现货之间的套利)、ETF套利(ETF的一级市场和二级市场之间的套利)、跨市场套利(不同交易市场之间的套利)等,以获得无风险(低风险)收益。
(1)期现套利:理论上,期货价格是投资品种未来的价格,现货价格是目前的价格,当期货市场与现货市场在价格上出现差距时,便可利用两个市场的价格差距进行低买高卖获利。投资品种包括商品期货、股指期货、国债期货等。
(2)跨市场套利:指当不同的市场对同一种品种的标价出现偏差时而进行的套利。由于存在地域和时空的差异,同一种商品在不同国家、地区的市场上往往存在固定区间内的合理价格差异,一旦这个固定区间被打破,套利机会便会出现。
(3)跨品种套利:指利用两种不同的、但相互关联的商品之间的合约价格差异进行套利交易,通过寻找两种或多种不同但具有一定相关性的商品间的相对稳定关系,并在其脱离正常轨道时采取相关反向操作以获取利润。
(4)ETF套利:由于ETF同时在一、二级市场交易,当ETF在二级市场的价格低于其份额净值时,投资者便可以在二级市场买进ETF,然后在一级市场赎回ETF份额,再于二级市场卖掉ETF篮子中的股票。目前ETF的套利空间已经非常小,采用ETF套利的基金已经非常少。
03
虽然统计套利策略为定量交易公司赚取了大量的利润,但是这些策略也带来一系列的交易风险,以下是一些经常碰到的风险:
该策略在很大程度上取决于价格回归到历史平均水平或者预测的正常水平,但是这在某些情况下可能不会发生,价格可能会继续偏离历史常态。
金融市场一直处于不断变化之中,并且基于全球发生的事件进行演变。因此,统计套利模式的利润没办法一直很好的保持。
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