python春节对客流量的影响_2018年2月各城市地铁日均客流、春节长假日均客流分析...
本帖最后由 superyangm 于 2018-3-1 21:26 编辑
本人所列各城市客流量为2018年2月日平均客流量(万),其中准确数字为每日公布数据取平均值,未公布每日客流的城市按已知日期客流测算,增加了“约”字。另外由于2月涉及春节,故客流量较低,不再计算客流强度,但本文也列举了2018年1月日均客流(万)以及春节7天长假的日均客流数据(万)作为对比,可以看到春节期间各城市外来人口撤离后本地人口对客流的实际贡献情况。本篇所列内容仅为一个地铁爱好者的数据罗列,不存在攀比,如数据偏差造成存在意见,可以私下交流,谢谢!
2月均 1月均 下降比例 春节7日均客流 7日均/1月均
1.上海781.4 977.1 20.02% 429.44 44.40%
2.北京770.9 1038.0 25.73% 394.66 38.02%
3.广州608.8 789.4 22.88% 388 49.15%
4.深圳341.2 481.0 29.06% 171.60 35.68%
5.成都238.6 278.2 14.23% 137.75 49.51%
6.武汉224.5 270.2 16.91% 124.06 45.91%
7.南京224.2 282.6 20.66% 117.99 41.75%
8.重庆约185 约225 17.78%
9.台北 约180 约220 18.18%
10.西安165.0 186.3 11.43% 105.21 56.47%
11.杭州99.9 123.1 18.84% 50.45 40.98%
12.天津约80 约100 20%
13.苏州69.0 80.6 14.39% 46.44 57.62%
14.沈阳66.8 80.6 17.12%
15.郑州56.9 78.0 27.05% 28.29 36.27%
16.长沙52.4 59.8 12.37% 29.91 50.02%
17.南宁44.8 49.9 10.22% 30.34 60.80%
18.大连约43 约53 18.87%
19.昆明42.0 48.8 13.94% 27.49 56.33%
20.合肥35.6 41.0 13.17% 21.70 52.93%
21.长春约34 约40 15%
22.南昌约34 约40 15%
23.宁波约27.5 30.1 8.64%
24.青岛26.7 30.4 12.17% 17.34 57.04%
25.无锡约24 27.5 12.72%
26.哈尔滨约22 约25 12%
27.石家庄21.1 23.7 10.97% 10.65 44.94%
28.福州16.0 16.1 0.62% 11.67 72.48%
29.佛山约12.5 约14 10.71%
30.东莞约10 约12 16.67%
31.厦门9.6 10.2 5.88%
32.贵阳约0.65 约0.8 18.75%
通过与2018年1月份数据分析,本人总结了以下几点供大家参考:
(1)各城市在春节期间由于大量人口撤离,造成2月份日均客流相比1月均产生了大幅度的下降。其中2月日均客流量同比1月下降超过20%的城市有:上海、北京、广州、深圳、南京和郑州,间接说明这些城市春节外地人员撤离比例较高;2月日均客流量同比1月下降低于10%的城市有:宁波、福州和厦门。
(2)从城市表现来看,2月上海日均客流超越北京,说明上海本地人比例高于北京;成都、武汉日均客流相继超越南京,这三市的客流量处于胶着,2月日均客流前七强的排名变更为:沪京穗深蓉汉宁。1月宁波日均客流被青岛超越后2月再次反超回来,波岛组合仍将在青岛开通新线前胶着。其它城市排名座次未发生变化。
(3)根据上表中列出的提供每日客流数据的城市来分析, 7天长假日均客流与2018年1月日均客流的比例低于40%的城市为北京、深圳、郑州,说明这些城市外来人口对地铁客流的贡献度非常大,这些城市虹吸外来人口的能力非常强,春节期间这些城市几乎为空城。7天长假日均客流与1月日均客流比例在40%到50%的城市有上海、广州、南京、杭州、成都、武汉、石家庄,此类城市为一线城市以及重要国家中心城市,这些城市对外来人口的吸引不如北京、深圳等地,但也远高于其它二线省会、计划单列市以及以苏锡莞为代表的经济强市,说明这些城市的人口集聚力也非常大,今后后续发展可以有所期待。7天长假日均客流与1月日均客流比例在50%-60%的城市有西安、苏州、长沙、昆明、合肥、青岛等,这些城市对外来人口的吸引程度不及前两类城市,但仍是人口聚集能力较强的城市,对外来人口有一定的吸引力。7天长假日均客流与1月日均客流比例在60%以上的城市有南宁、厦门、福州等,扣除厦门为旅游城市在春节期间客流较高的情况以外,这类城市更多的依托自身的发展,对外来人口的吸引力有限,但现有客流也可以更客观的反映各市所需地铁紧迫性的先后次序,规划后续线路时应该适当考虑未来的客流强度。当然,上述数据未考虑是否为旅游城市以及春节期间各城市天气情况而作出的判断,存在一定的偏差,但仍能作为参考的依据.剩余的城市由于未列出每日客流,故未放入前面进行罗列,但个人基于上述地铁客流数据仍按对人口吸引程度高低将各市分为以下几类:
(1)外来人口吸引力A类城市:北京、深圳、郑州
(2)外来人口吸引力B类城市:上海、广州、南京、杭州、成都、武汉、石家庄、重庆、沈阳
(3)外来人口吸引力C类城市:天津、西安、苏州、长沙、昆明、合肥、青岛、宁波、厦门、东莞、无锡、大连、佛山等
(4)外来人口吸引力D类城市:南宁、福州、南昌、长春、哈尔滨、贵阳、太原、西宁、兰州、海口、济南等。
以上仅为本人根据春节期间地铁数据分析的一些见解,当然,上述地铁数据未考虑是否为旅游城市以及春节期间各城市天气情况不同会造成客流量存在一定的偏差,但仍能作为一定程度上分析参考的依据。本文存有一定程度的主观判断,依据各城市客流量为基础来进行分析,相对客观,但各位可以仅作参考,如有部分网友觉得不太合理的话,也尽情谅解。
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