mysqly优化入门第一篇

数据库的优化主要分两方面，一方面是硬件层面的优化，另一方面是参数和语句方面的优化。
今天做一个小结，内容可能不全（也是我自己的理解，如有不得当之处还请及时指出，收到之后我会及时予以修正）

硬件层面

首先我们来看什么算是一台性能强悍的计算机----
首先是计算机（服务器）的配置不能太差，处理器–多核（貌似锐龙核多），磁盘读写速度–（固态>普通硬盘）。
由于现在的计算机大多是多核心并且支持并发任务处理的，（mysql也支持多线程）因此想要提高对数据库的读写操作，因此更换一个读写速度更好的磁盘是一个选择。
其次如果是企业级别的最好是整个分布式的以提高并发处理能力。

参数层面

优化mysql查询语句，配置参数等查询的时候优化查询语句按查询速度排名先后 1，system - 只有一行查询速度，且是系统表
2，const --只有一行的查询，查询条件涉及是primary key 或者unique 3，eq-ref联结查询
，查询条件涉及primary key 或者unique 4，ref联结查询，查询条件不涉及primary key 或者unique
5，联结查询，查询条件中有or，则两个条件必须都是primary key 或者unique，否则就会忽略primary key
或者unique 6，all 是最慢的，因为要全部扫描

代码演示—表中数据如下


mysql> desc hxjy ;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| user_id     | int         | NO   | PRI | NULL    |       |
| user_name   | varchar(16) | YES  |     | NULL    |       |
| user_gender | char(4)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_age    | tinyint     | YES  |     | NULL    |       |
| user_jobs   | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
| user_salary | int         | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> explain select * from hxjy where  user_id =1011 ;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+
----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows |filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+
----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | hxjy  | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+
----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>

扫描1行数据就得到我们要的结果，我们会发现type为const，
我们再来看一下条件中没有索引的查询


mysql> explain select * from hxjy where  user_name='赵' ;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----
-----+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filt
ered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----
-----+-------------+
|  1 | SIMPLE      | hxjy  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   12 |    1
0.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----
-----+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

扫描12行数据，才得到我们的结果，我们也会发现type为all，
扫描数据小的要比扫描的多的快。
所以要设置合适的索引来提高查询速度

插入数据— 由于插入数据时表要检查索引，唯一索引，键约束等
1，禁用索引
2，禁用唯一索引
3，禁用外键约束

mysql> explain insert into hxjy values(4552,'蚂yi','男',24,'Worker',5600),(4575,'sdasd','女',23,'Wor
ker',5445),(3232,'sadasd','男',36,'Worker',4556);
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----
-----+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filt
ered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----
-----+-------+
|  1 | INSERT      | hxjy  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL |
NULL | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----
-----+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)


mysql> alter table hxjy enable keys ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain insert into hxjy values(475545,'蚂yi','男',24,'Worker',5600),(44521,'sdasd','女',23,'
Worker',5445),(34545,'sadasd','男',36,'Worker',4556);
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----
-----+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filt
ered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----
-----+-------+
|  1 | INSERT      | hxjy  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL |
NULL | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----
-----+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可能是插入的数据量不够，所以显示不出时间上的区别，（或者又可以显示时间的方法，欢迎提点）
插入数据时如果是往新建的表中插入数据，可以不用禁用索引，因为索引是插入数据之后才建立的，如果表中已有数据，而且要插入大量数据，最好先禁用索引，适用于myisam和innodb

另Load data infile 导入数据要比插入数据快。

表的层面–
表中数据太多的时候对于经常查询的表的内容，可已将该内容拆到另一张表中，（如果要修改表数据可以建立触发条件来保持数据一致，或者建立视图）
用联结查询有时候不如直接建立一张新表快。这个看需要；