基尼系数(Gini index)反映的是从数据集D中随机选取两个样本,其类别标记不一致的概率。因此,基尼系数越小,数据纯度越高。
Gini(D)=1−∑k=1∣γ∣pk2.Gini(D)=1-\sum_{k=1}^{|\gamma|}{p_k^2}.Gini(D)=1−∑k=1∣γ∣​pk2​.

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