当公路的规则与秩序,被昇腾AI时刻守护
作者 | 曾响铃
文 | 响铃说
用一张其他车型的ETC卡,穿过闸机,顺利“节省”一大笔过路费;
超载了一大截,在车型上做点手脚,顺利通过检查,扬长而去;
开着危化品车辆在服务区见到位置就停,与常规的大货车甚至客车、小汽车停在一起,司机觉得没啥大不了,又省了事……
这些,是高速公路场景下,不能说频繁但绝对不算少的现象。
对管理运营方来说,这些不合理现象带来的安全隐患、权益损失都是让人“头大”的问题。
尴尬的是,这些问题未必是加大人力投入就能解决的。
好在,AI的介入,让事情有了转机。
不久前,2022昇腾AI创新大赛全国总决赛落下帷幕。
本届大赛今年4月在全国16个赛区启动,一共招募到参赛队伍1560支、参赛选手3200多人。
大量优质项目基于昇腾AI 基础软硬件平台探索有具体落地的创新方案。
这其中,优中选优,获得应用赛道金奖的是来自广州赛区交嵌信息团队的“智慧交通”项目。
该项目解决的,就是高速公路上收费稽核业务、危化品车辆管控业务等面临的痛点问题。
交嵌信息自有的业务积累与创新,加上昇腾AI的技术优势与赛事过程的全方位支持,让高速公路拥有了更加良好的秩序。
底层能力+场景理解,“智慧交通”金奖既成
交嵌信息在参加本次昇腾AI创新大赛前,已经在高速公路营运管理场景深耕,在各个高速公路细分场景下通过视觉AI算法等提升管理的效果和效率。
获得金奖的“智慧交通”项目,一方面是交嵌信息过去优势业务的一种拓展和延续,另一方面,在底层也获得了昇腾AI的技术能力支持。
概要来说,“智慧交通”项目就是以AI算法来赋能高速公路上部署于各处的监控视频,并配合其他数据,识别可能出现的各种情况并反馈到管理方,及时制止不良行为的发生。
例如,车辆通过ETC关卡时,摄像头采集到的车型数据会通过AI算法得到一个结果,再与采集到的ETC信息数据进行比对,如果出现不匹配的现象,则会提醒相关工作人员及时制止偷逃通行费等不良行为。
又例如,通过智能车型识别,配合地磅等数据,对当前车辆的超载情况进行评估,以协助工作人员的治超工作。
针对危化品车辆,摄像头也会化身为智能的眼睛,判断其是否在禁止的时间段出行,在服务区等场景下,判断其是否进到了专用停车位上,从而通知管理人员采取行动。
这些判断,通过摄像头边缘端或云端的统一计算来完成,在算法上基于昇腾AI原生开发,包括采用基于昇腾的硬件产品,例如Atlas系列智能小站、服务器等,以低功耗、高性能等优势来保障边缘端的计算能力。
24小时,不知疲倦,一双双实时在线的智能之眼,保障着高速公路运行的秩序。
在高速公路运营的三个核心目标——保安全、保畅通、保收费,“智慧交通”项目实现了多方位的满足,是昇腾AI的底层能力与交嵌信息对场景的理解融合碰撞的产物。
更进一步看,通过把摄像头变身智能之眼的方式,还有更多管理运营的需求可以加载,包括停车检测、拥堵检测、逆行检测、行人检测、安全帽检测、反光衣检测等。
例如,当异物或者行人入侵高速公路时,这样的高风险的事件能够被及时发现和通知管理人员进行处置。
如此,一个由摄像头构成的全息感知网将被建立起来。高速公路上,安全、生产、监测等管理需求都可以被一步步满足。
项目天然的“势”加上赛事层层助推,成就凸显的AI场景价值
在迫切需要解决的场景痛点面前,“智慧交通”项目拥有天然的价值优势,而这个项目能够最终呈现出来并走向落地,还离不开昇腾AI的全方位助推。
一方面,昇腾AI基础软硬件平台提供了从底层到应用层的多种支持。
Atlas 200等边缘端硬件产品,以多级算力的配置实现毫秒级响应,且功耗低适配各终端;
异构计算架构CANN,让多路视频的解析解码更加容易,数据分析的效率更高;
昇思MindSpore AI框架,帮助实现端到端应用开发与部署,充分发挥昇腾AI底层基础能力;
ModelArts AI训练平台,帮助梳理整个开发过程的AI工作流程,大大提升了开发工作的效率……
可以说,“智慧交通”项目,就是一次昇腾AI能力和价值的全面、直观展现。
另一方面,在具体的赛事推进过程中,华为还提供了几乎全要素的支持。
在模型训练最直接需要的算力方面,依托广州人工智能计算中心,昇腾AI向交嵌信息提供了充足普惠的AI算力资源,强化和加速模型训练,实现面向更多场景需求的能力。
一个典型数据是,传统自备算力设备需要30天的训练工作量,在人工智能计算中心的的算力资源下,只需要3天时间即可完成,效率提升10倍。
在模型迭代所需要的底层算子方面,昇腾AI实现高频次迭代支持,帮助交嵌信息在项目开发上能够更频繁、更深入地迭代,推动模型质量的提升。
在应用的部署方面,来自ModelArts、昇思MindSpore的能力,让相关应用能够实现便捷的部署。
赛事过程中,交嵌信息除了可以获得线上专家的问题解答,还深入参与到昇腾AI在广州地区面向开发者、伙伴群体的专业培训活动当中,如昇腾AI开发者创享日、昇腾AI训练营等活动,提升了技术能力。
在特定的需求下,交嵌信息团队还能够得到广州本地服务团队的面对面沟通,快速解决问题并获得相关的能力沉淀。
可以说,只要是应用创新所需要的,华为都提供了可能的支持。
实际上,在过去交嵌信息与华为的合作中,后者就提供包括测试样机、服务器、智能摄像头等直接的设备支持,甚至还深度介入、帮助前者更好地进行测试工作。
此外,在基础硬件、技术认证与政府政策扶持等方面,华为也都在积极帮助交嵌信息获取更好的资源条件。
紧密的伙伴合作关系,在“智慧交通”项目这里得到了延续,最终推动了一个金奖的形成。
当然,并不只有华为单方面向伙伴输出能力,伙伴在场景应用开发过程中也不断回馈。
例如,交嵌信息也根据场景应用的需要,设计与提交新的算子需求,推动昇腾AI的技术生态越来越完善。
更准确地说,这应该是一个昇腾AI与伙伴的相互成长、相互成全的故事。
“金奖”之外,还有赛事所带来的“标本兼治”产业推动模式
只有落地到产业,昇腾AI才能最终展现价值。
交嵌信息“智慧交通”金奖项目背后,还有一个既治标、又治本的产业推动模式在建立。
在治标方面,赛事的直接推动,让优质项目、优质企业集中涌现。
昇腾AI用“造林”的方式不断培育生态力量,让初创企业或成熟企业的创新业务得以更快速地发展,催生出一个不断壮大的AI计算产业生态,而不是仅仅通过政策吸引既成的力量“圈林”。
在这个生态中,一个个具体的伙伴都能在昇腾AI生态中不断发展壮大,长成参天大树。
交嵌信息的过去、现在、未来,或许就能成为典型的案例。
这家企业的发展,可以概括为专注于“智慧的路”,推动高速公路等道路也能够建立起真正的24小时感知能力,通过图像、雷达等数据,对车、人、物等目标进行位置、状态与行为的追踪,建立一整套道路底层信息感知能力,在此基础上形成各种应用与解决方案。
这背后,AI计算变得越来越重要,与昇腾AI的合作也将变得越来越紧密。
这次的金奖项目,只是一个开始。
在昇腾AI的支持下,很多能力得以不断强化,更多创新得以出现。
例如,用算力、算法解决光线条件不佳的情况下图像识别准确度提升的问题,更好地满足雨天、夜晚等时段的识别需要。
又例如,以AI技术,支持双目3D感知、单双目融合等能力的实现,强化图像识别的精确度。
再加上一以贯之的各种政策、资源帮扶,一个高速公路等道路方面的专家伙伴就将成长起来,而这个过程还将同步发生在其他各个具体的领域。
在治本方面,赛事成为昇腾AI产业生态发展的“引线”,金奖项目带来示范效应与发展信心将聚拢更多生态力量。
一次大赛,撬动了昇腾AI在智慧农业、智能智造、智慧医疗、基础质检、社会治理等各行业、场景的应用,甚至可以看到大飞机设计、药物设计、疾病诊断等高精尖学科领域的AI身影。
从技术创新到产业落地,从工作到生活,AI正在加速普惠社会的方方面面。
产业界、学术界、科研界乃至日常生活中,AI创新的风潮被加速。
作为产业根基,昇腾AI所努力构建的一片产业生态丛林,也正在迎着阳光努力向上,不可阻挡。
*本文图片均来源于网络
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