数据结构最常用的排序算法一(冒泡、插入、选择)-Java实现

冒泡排序

核心思想：冒泡排序只会比较相邻的两个数，相邻的两个数满足大小条件时不移动，不满足大小条件时交换位置，然后指针后移一位，直到指针到达未排序的序列的倒数第二个位置，再进行下一轮排序。冒泡排序每一轮至少会使一个数到达指定的位置。

以C,D,A,F,B,E为例，下面图解为从小到大排序，且只展示了F回到自己位置，后面的数据思想相同。

第一轮结束后，F回到了自己的位置。

时间复杂度：每一次循环都有至少一个数字回到自己的位置上，那么循环数组长度那么多次就会使所有的数字回到自己的位置，因此时间复杂度为O(n^2)，但冒泡排序还可以进行优化。如下图所示，实际在第三轮已经将所有的数字排序完成，第四、五、六次是不必要的操作，因为我们可以加一个标志位，当一轮中没有任何数字交换，说明已经全部排序成功，提前跳出循环，祥见代码。

所以优化后的冒泡排序的时间复杂度可以准确描述为，最好情况下，只需经过一个冒泡，时间复杂度为O(n)，最坏情况下，需要n次冒泡，时间复杂度为O(n^{2)。平均情况下的时间复杂度也为O(n}2)

空间复杂度：O(1)，像这种空间复杂度为O(1)的排序算法也称为原地排序，即没有借助多余的内存空间。

Java实现：

 /***@author 苞谷洁子*@param arr 待排序的数组 */public static int[] sort(int[] arr){if(arr == null){return null;}if(arr.length == 1 || arr.length == 0){return arr;}boolean flag;for(int i = 0;i<arr.length;i++){flag = true;//从后往前排序的，下标为arr.length-i的已经排好序了for(int j = 0;j<arr.length-i-1;j++){//当前一个数字比后一个数字大，就将相邻的两个数字交换if(arr[j]>arr[j+1]){int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;flag = false;}}//flag标志记录当前次是否进行的修改，为true表示已经排序完成了，可以直接返回了if(flag){break;}}return arr;}

插入排序

核心思想：插入排序是从数组的插入演变而来的，其主要思想是将数组分为两个区域，一个是已经排序的区域，一个是未排序的区域。每一轮都是将未排序的第一个数字与排序的数字从后往前比较，边比较边将比较过的数字后移，直到找到插入的位置，将其插入。每一轮有且只有一个数字回到自己的位置，如下图所示。

时间复杂度：插入排序也分最好情况和最坏情况，在最好的情况下，数组完全为有序的，因此在无序序列第一个数字和有序序列最后数字比较时，可以直接得到要插入的位置就是当前位置，所以只需要n次操作，就能完成排序，时间复杂度为O(n)；最坏情况下数组是完全逆序的，因此每一轮都要将前i个数字后移才能挪出插入的位置，时间复杂度为O(n^{2)，平均时间复杂度为O(n}2)。

空间复杂度：插入排序也是一个原地排序，没有使用多余的内存空间，空间复杂度为O(1)

Java实现：

 /*** @author 苞谷洁子* @param arr 待排序的数据*/public static int[] sort(int[] arr){if(arr == null){return null;}if(arr.length == 1 || arr.length == 0){return arr;}for(int i = 0;i<arr.length;i++){int temp = arr[i];int j = i-1;for(;j>=0;j--){if(temp < arr[j]){arr[j+1] = arr[j];}else{break;}}arr[j+1] = temp;}return arr;}

选择排序

核心思想：选择排序也是将数组分为两个区域，已排序和未排序区域。它是从未排序数组中，按照要排序的大小顺序（如从大到小排序），选择出最小的数字，和未排序的第一个数字交换位置，并为已排序的数组中，依次这样，直到整个数组排序完成。如下图所示：

时间复杂度：选择排序部分最好情况和最坏情况，因为即使数组是有序的，但是每一轮仍要遍历无序的部分找出最小的数字，因此选择排序的时间复杂度为O(n^2)。

空间复杂度：选择排序也是一个原地排序算法，空间复杂度为O(1)。

Java实现：

 /***@author 苞谷洁子* @param arr 待排序的数组*/public static int[] sort(int[] arr){if(arr == null){return null;}if(arr.length == 1 || arr.length == 0){return arr;}for(int i = 0;i<arr.length-1;i++){int min = arr[i];int n = i;for(int j = i;j<arr.length;j++){//选择出最小的数if(arr[j]<min){min = arr[j];n = j;}}if(n != i){int temp = arr[i];arr[i] = arr[n];arr[n] = temp;}}return arr;}