一、案例描述

在上文利用GAN进行手写数字生成的基础上，本文介绍利用生成对抗网络进行彩色人脸图像生成。
本文选取的数据集是CelebA数据集，其官网地址为：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html。由于该数据集巨大，有202599张图像，因此我们选择前20000张图像进行训练，这20000张图像可以从下方链接获取：

基于PyTorch的生成对抗网络入门（3）——利用PyTorch搭建生成对抗网络（GAN）生成彩色图像超详解相关推荐

Hadoop入门(二)——VMware虚拟网络设置+Windows10的IP地址配置+CentOS7静态IP设置（图文详解步骤2021）
Hadoop入门(二)--VMware虚拟网络设置+Windows10的IP地址配置+CentOS7静态IP设置(图文详解步骤2021) 之前在上一篇文章中讲述了 CentOS7下载+VM上安装(手动 ...
PyTorch：采用sklearn 工具生成这样的合成数据集+利用PyTorch实现简单合成数据集上的线性回归进行数据分析
PyTorch:采用sklearn 工具生成这样的合成数据集+利用PyTorch实现简单合成数据集上的线性回归进行数据分析目录输出结果核心代码输出结果核心代码 #PyTorch:采用skle ...
利用TensorFlow搭建CNN,DNN网络实现图像手写识别，总结。
利用TensorFlow搭建CNN,DNN网络实现图像手写识别,总结. 摘要一.神经网络与卷积网络的对比 1.数据处理 2.对获取到的数据进行归一化和独热编码二.开始我们的tensorflow神经 ...
小程序开发入门超详解之WXML
小程序开发入门超详解之WXML 小程序入门开发超详解版之WXML 开发框架组成介绍 WXML语法 WXML特性小程序入门开发超详解版之WXML 欢迎大家添加月神的微信:18333806737进行专业 ...
生成对抗网络（GAN）论文原文详解
最近在学习生成对抗网络的相关知识,首先接触到的当然是Ian Goodfellow的原始论文,文章中作者很简要的阐明了GAN的基本算法,同时也给出该算法可行的理论证明. 该模型通俗点说,就是可以利用已知 ...
图解生成对抗网络GAN 原理超详解
生成对抗网络一.背景一般而言,深度学习模型可以分为判别式模型与生成式模型.由于反向传播(Back propagation, BP).Dropout等算法的发明,判别式模型得到了迅速发展.然而,由于 ...
超详解pytorch实战Kaggle比赛：房价预测
详解pytorch实战Kaggle比赛:房价预测教程名称教程地址机器学习/深度学习 [李宏毅]机器学习/深度学习国语教程(双语字幕) 生成对抗网络 [李宏毅]生成对抗网络国语教程(双语字幕) 目 ...
新手入门：史上最全Web端即时通讯技术原理详解
前言有关IM(InstantMessaging)聊天应用(如:微信,QQ).消息推送技术(如:现今移动端APP标配的消息推送模块)等即时通讯应用场景下,大多数都是桌面应用程序或者native应用较为 ...
[入门篇]Linux操作系统fork子进程的创建以及进程的状态超超超详解！！！我不允许有人错过！！！
目录 0.前言 1.fork()创建子进程讲解 1.1fork()的简单介绍 1.2 创建子进程详解 1.2.1 如何理解fork创建子进程 1.2.2 子进程的PCB以及子进程的代码和数据 1.2. ...

基于PyTorch的生成对抗网络入门（3）——利用PyTorch搭建生成对抗网络（GAN）生成彩色图像超详解

目录

一、案例描述

基于PyTorch的生成对抗网络入门（3）——利用PyTorch搭建生成对抗网络（GAN）生成彩色图像超详解相关推荐

最新文章

热门文章