一、Jupyter notebook 篇

Jupyter notebook的代码要想写得规范，推荐用Code prettify插件。

1、安装插件Nbextensions

1 pip install jupyter_contrib_nbextensions

2、无报错再执行：

1 jupyter contrib nbextension install --user

3、安装模块

1 pip install yapf

4、选取Code prettify模块

5、使用：点击工具栏最右侧的按钮使用如下

使用前

1 def batch_gradient_decent(theta,X,y,epoch,alpha=0.01):2 cost_data=[lr_cost(theta,X,y)]3 _theta=theta.copy()4 for _ inrange(epoch):5 _theta=_theta - alpha *gradient(_theta,X,y)6 cost_data.append(lr_cost(_theta,X,y))7 return _theta,cost_data

点击按钮使用后

1 def batch_gradient_decent(theta, X, y, epoch, alpha=0.01):2 cost_data =[lr_cost(theta, X, y)]3 _theta =theta.copy()4 for _ inrange(epoch):5 _theta = _theta - alpha *gradient(_theta, X, y)6 cost_data.append(lr_cost(_theta, X, y))7 return _theta, cost_data

二、Pycharm篇

2.1 PyCharm集成pylint

pylint是代码检查工具，不能自动修改代码,Pylint 安装

1 pip install pylint

2.2 PyCharm 设置

文件(file)-设置(settings)-外部工具(external-tools)-添加，其中：

program：

是python安装路径下的Scripts路径，我的是(建议搜索pylint.exe找到路径)

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe

Arguments:

--reports=n --disable=C0103 $FilePath$

(最后必须以$FilePath$结尾)

working directory：

$FileDir$

(必须是这个)

output filters：

$FILE_PATH$:$LINE$:

具体配置如图：

配置完毕，选择一个Python程序，右键点击，快捷菜单中会有“Extensions Tools -> Pylint”，点击运行即可。输出结果在执行程序结果的窗口(IDE下半部分)。对于每一个 Python 模块，Pylint 的结果中首先显示一些"*"字符 , 后面紧跟模块的名字，然后是一系列的 message, message 的格式如下： __MESSAGE_TYPE: LINE_NUM:[OBJECT:] MESSAGE__ MESSAGE_TYPE 有如下几种：

(C) 惯例。违反了编码风格标准

(R) 重构。写得非常糟糕的代码。

(W) 警告。某些 Python 特定的问题。

(E) 错误。很可能是代码中的错误。

(F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。

2.3 autopep8

autopep8是一款将python代码自动排版为PEP8风格的工具,autopep8安装

1 pip install autopep8

autopep8配置

文件(file)-设置(settings)-外部工具(external-tools)-添加，其中：

Name:

autopep8

(起名而已，随便起)

Program:autopep8

Arguments:

--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$

Working directory:

$ProjectFileDir$

Output filters:

$FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*

具体配置如图：

鼠标放在该文件的编辑器中→右键→External Tools→点击Autopep8。这样你的代码就符合pep8的风格了。

三、安装和使用效果

例一

'''执行autopep8前的格式

sum = 1+10*2

print('sum:',sum)'''

#执行autopep8后格式

sum = 1 + 10 * 2

print('sum:', sum)

例二

1 importnumpy as np2

3 #执行 autopep8 后

4

5 n = np.array(([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]))

#执行 autopep8 前

n = np.array(([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]))