汽车车牌自动识别技术

车牌自动识别技术
车牌的自动识别技术是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通管理智能化的重要环节，主要包括车牌捕捉、车牌定位、字符车牌分割和车牌字符OCR识别三个关键环节。
车牌自动识别系统组成模块
1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。
2.车牌捕捉：捕捉视频或者照片中的车牌位置并剪切下来。
3.车牌图像处理：对检测到的车牌图像进行修复、旋转等以提高识别正确率。
4.车牌识别：对检测到的车牌进行字符分割及识别并输出识别结果。
5.SDK开发：纯C语言书写，可供二次开发，不影响原系统应用，即挂即用。

启智畅想车牌自动识别特点
1、毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；
2、手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；
3、支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，
4、复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；
5、提供底层算法，车牌识别SDK开发包小，识别率高达99%；
6、价格低、功能全、服务好、效率高。
车牌自动识别技术的应用场景
1、监测报警；
2、超速违章处罚；
3、车辆出入管理；
4、自动放行；
5、高速公路收费管理；
6、计算车辆行驶、放置时间；
7、牌照号码自动登记。
如要详细了解车牌识别SDK以及挂接详情，我们会免费提供demo程序，如有需要提供技术支持，我们也会提供免费技术支持，欢迎大家一起探讨车牌识别算法以及车牌识别算法的应用场景。

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