写在2021年的尾巴
忙忙碌碌又是一年，去年今日的焦虑和迷茫依然历历在目，而转眼之间，2021年又要过去了。
2021年是“平稳”的一年，不同于我在2020年面对的动荡，2021年的生活很是“稳定”，我渐渐适应了研究生的生活，适应了实习生活，适应了常态疫情防控下的生活。
按照惯例，首先记录下2021年的时间线，基本包括两条主线——科研和实习。
2021年的1到3月，依然是迷茫与探索期，在实验室刷着一篇又一篇的paper，寻找科研的思路，做着一道又一道的算法题，寻求一份实习机会。年初的时候这两个方向都特别不顺利，科研方面，当你发现钻到一个小的领域的时候，你会发现，创新是一件非常困难的事情，你能想到的点，要么不work，要么已经被别人做出来了，特别难的东西你也没能力做。实习方面的问题在于，由于我去年已经找了一份开发岗的实习，今年更希望找一份算法岗甚至是研究岗的实习，尽管在这一段时间我继续刷了不少题，也恶补了一些机器学习深度学习的知识，但是我严重缺乏使用深度学习来解决现实问题的经历和深度学习相关的论文，这导致我的面试及其困难，堪称是寸步难行，投研究院都是石沉大海，面算法岗也非常困难。
首先是科研上的问题，刷了一圈文章之后，我意识到，照着前人走的路继续走下去很多情况下是走不通的，很多benchmark已经被刷爆了，想要在前人的框架下再有进展非常难了，破局的方式在于要自己树靶子自己打，放弃去解决单个领域特别热门的方向，去往前回溯这个领域，有哪些问题被提出过，有一定的价值，但是目前做这个方向的人比较少。通过这样的思考确定了一个新的没那么火热的小问题，做研究，就会感觉能做出东西的可能性大了一丢丢。
实习方面，面对 没有经历和文章->需要去大厂，研究院刷经历和文章->没有经历和文章大厂不要 的死循环，唯一破局的方法只有一个，那就是内推！！！内推一个很大的好处在于可以精确对接需求，大厂需要什么样的员工来干什么事情，你希望在实习中获得什么样的体验，做什么样的工作，这个事情可以精准对接。如果公司有你比较熟悉的学长同学的话，你被招进去的概率会大大增加。
4-6月，搬砖期，实习开始，科研确定了具体方向之后开始搭环境，复现baseline。刚去实习的时候做的活比较奇怪，进度也比较少，后来果断争取，换了个数据竞赛打打，事后证明，这个选择比较正确。科研方面，刚开始写代码的时候非常焦虑和难受，两个点卡掉了我三个月的时间。第一个是我做强化学习依赖的环境，我稍微调整了一下这个环境的设定，结果一下子最简单的算法都跑不起来了，我百思不得其解，找了好长时间的问题，最后发现是环境本身有点bug，找到这个问题之后一切训练就变得非常正常。第二个点在于baseline，我复现代码的经验还是太少，出了非常多非常多的bug，一个个解决同样花了我很长时间，baseline和我自己提出的算法大概有千行左右的代码，为了把这千行代码跑出结果，我大概三个月每天都在这上面投入了数个小时。
7-10月，纯粹的输出期。首先是科研方面，在6月底，我第一次跑出不错的结果之后，我在七月份花了一整个月的时间，设计了完整的实验，并且一个一个跑通，记录结果。在这个过程中要不断和其他人交流，分析结果，反思有哪些地方可以调优，能不能用一套参数把所有的环境都跑的比较好，大概到七月底的时候做完了绝大部分实验。八月份开始写文章，写论文真的是一个非常痛苦的过程，白天还要实习，就只能尽量早点下班，晚上把门一锁，倒一杯水，盯着屏幕写上几个小时。周末的时候睡到自然醒，起来就开始写文章，写到神志恍惚，然后躺床上午休，睡醒再接着写，写到大脑转不动为止。两周时间完成了初稿，两周时间改初稿并补充实验。到了九月份，和导师一起讨论，又大改了一遍，补了一个实验，终于在九月底基本完稿，十月初交稿。实习方面，一直在打一个数据竞赛，开始的时候进展非常顺利，比赛很冷门，参加的人非常少，在Baseline基础上小修小补就是第一啦！结果到了九月份形势急转直下，各个顶着机构名称的队伍纷纷入场，我们的名次哗啦啦地掉，当时感觉凉了，争名次无望了。转机在于，我的同事，提出了一个天才般的想法，扭转了局势，把名次提了上去，让我有勇气去再搏一搏，看看能不能争个冠军。
11-12月，整理与思索期。论文提交，比赛搞定，因此我有了一个比较短暂的休息和调整的时段。终于有机会在北京转悠转悠，和老朋友们吃饭玩耍，打羽毛球，打乒乓球，真的是一段难得的清闲的时光。首先出来的是比赛的结果，之前公开的榜单我们队伍一直是第二名，在最终测试阶段，奇迹发生，我们最后变成了第一名。在比赛中拿了第一名非常开心，但是后续的事情也非常麻烦，要参加workshop，要准备ppt，人生中第一次做talk，非常非常非常的紧张，其实方法比较简单，但是一个ppt反反复复做了8版。为了避免talk成为社死现场，一遍一遍地练习打磨讲稿。我已经尽力了，但是最终效果还是一般吧，稿子还是能复述就复述，我最终讲的时候把稿子投影到了大屏幕上，然后我在看稿子的时候，眼睛就会一瞟一瞟地晃动，比较滑稽。论文应该是凉了，最后的meta review意见是concerns多于support。接着审稿意见继续改吧，我觉得投中其他会议的希望还是很大的。
在讲个人得失之前，先感慨下国际形势。新冠疫情对全世界的影响依然在持续，我们依然面对着严格的防疫政策，疫情随时有可能发生在身边，学校的管控政策随时可能会变化，周末有时哪怕有空，也不敢去景点游玩。中美的对抗依然在持续，川普的下台并没有改变两国的外交政策，双方在各个领域的角力也越来越激烈，今年我实习的公司和去年我实习的公司，都遭到了美国政府的重锤，非常有意思，估计以后可能中国所有的互联网企业就全在美国政府的清单上了。前几年中兴，华为，抖音这些遭遇制裁的时候，真的感觉天要塌下来了，几年过去了，各大公司都在清单上走了一遭，能脱钩的都尽量脱钩了，好像也没有那么可怕了。
今年这一年总体还是比上一年过的顺利的。今年主要干的事情可以总结为学习使用深度学习和强化学习技术解决实际的问题，为来年算法相关岗位的招聘积攒经验。虽然论文没有中，但是在这个过程中还是接受了很多训练，我也有信心继续修改，把文章发表出去。在公司实习期间，运气爆棚，拿到了一个数据竞赛比赛的冠军，至少在简历上留下了比较漂亮的一笔。
在技术方面，我认为我这一年还是有一定进步的，通过大约一年的“炼丹”训练，初步掌握了一些炼丹的技巧，如果让现在的我再去面算法岗，我会更有底气。在接下来的一段时间里（大概一个月到两个月），我会系统总结过去半年的一些经验，重新再回顾深度学习的一些知识，为暑期实习和九月份的秋招做准备。
在心态方面，今年的心态比去年平和了很多，但是在面对压力时候的表现依然有待提高。在面对事情比较多的时候，我还是特别容易着急，然后进入“倔犟”模式，之后思维就混乱掉了，事情也推进不下去。新的一年，还是要不断提醒自己，要冷静冷静再冷静，遇事不要急，不要和别人吵架，不要钻牛角尖，要把所有的事情梳理好，千头万绪的事情，也要一步一步做。
当开始读研究生的时候，就觉得时间过得非常快，转眼之间，我的研究生生涯好像也快要结束了。我会参加2022年的秋招，会有一份正式的工作，会逐渐脱去学生时代的稚气。成长真的是一个非常艰难和痛苦的过程，希望我们在过去一年种下的种子，都能长出花朵，结出果实，加油啊！
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