链路追踪Zipkin
微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位。
分布式链路追踪(Distributed Tracing),就是将一次分布式请求还原成调用链路,进行日志记录,性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
8.1 常见的链路追踪技术
- cat :由大众点评开源,基于Java开发的实时应用监控平台,包括实时应用监控,业务监控 。 集成
方案是通过代码埋点的方式来实现监控,比如: 拦截器,过滤器等。 对代码的侵入性很大,集成
成本较高。风险较大。
- zipkin :由Twitter公司开源,开放源代码分布式的跟踪系统,用于收集服务的定时数据,以解决微
服务架构中的延迟问题,包括:数据的收集、存储、查找和展现。该产品结合spring-cloud-sleuth
使用较为简单, 集成很方便, 但是功能较简单。
- pinpoint: Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析,以及应用监控分析工具。特点
是支持多种插件,UI功能强大,接入端无代码侵入。
- skywalking:SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析,以及应用监控分析工具。特点是支持多
种插件,UI功能较强,接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。
- Sleuth
SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。
集成链路追踪组件Sleuth
在链路所有服务中添加sleuth依赖
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
日志参数解释
日志格式:
[order-server,c323c72e7009c077,fba72d9c65745e60,false]
1、第一个值,所在服务名
2、第二个值,c323c72e7009c077 ,sleuth生成的一个ID,叫Trace 全局ID,用来标识一条请求链路,一条请求链路中包含一个Trace 全局ID,多个Span 分支ID
3、第三个值,fba72d9c65745e60、span分支ID 基本的工作单元,获取元数据,如发送一个http
4、第四个值:true,是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示。
Zipkin+Sleuth整合
zipkin是Twitter基于google的分布式监控系统Dapper(论文)的开发源实现,zipkin用于跟踪分布式服务之间的应用数据链路,分析处理延时,帮助我们改进系统的性能和定位故障。
- 下载Zipkin的jar包,在官网可以下载.
- 通过命令行,输入下面的命令启动ZipKin Server
java -jar zipkin-server-2.22.1-exec.jar - 通过浏览器访问 http://localhost:9411访问
在链路微服务中添加zipkin依赖 Zipkin中集成了Sleuth
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
在微服务中添加如下配置:
spring:zipkin:base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin server的请求地址discoveryClientEnabled: false #让nacos把它当成一个URL,而不要当做服务名sleuth: sampler: probability: 1.0 #采样的百分比
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