cankaole

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1/注意：安装驱动

（1）检查自己电脑的gpu是否CUDA-capable

lspci | grep -i nvidia

（2）删除旧的NVIDIA驱动

sudo apt-get remove nvidia-*
sudo apt-get autoremove

（3）

sudo apt-get update

（4）使用下面的命令查看系统推荐安装哪个版本的NVIDIA显卡驱动

ubuntu-drivers devices

（5）选择你看到推荐版本安装，本例使用nvidia-driver-440，然后安装几个必要组件，命令如下

sudo apt-get install nvidia-settings nvidia-driver-440 nvidia-prime

（6）

sudo reboot

（7）查看是否安装成功

nvidia-smi

2\安装低版本gcc

sudo apt install gcc-7  g++-7

将gcc 7 g++7 设置为优先级最高

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 90 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 --slave /usr/bin/gcov gcov /usr/bin/gcov-7
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 70 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 --slave /usr/bin/gcov gcov /usr/bin/gcov-9

然后gcc --version默认返回7.x版
gcc-9 --version返会9.X版本

3\安装cuda

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

if error

sudo sh ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --toolkit --silent --override

安装时勾选去掉显卡驱动

7/zai在bashrc中添加,主目录中ctrl+h就会出来


export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

8/重新载入

source ~/.bashrc

9检查cuda

nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89

CUDNN先解压包

(1)

tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v8.2.1.32.tgz

(2)复制到cuda下

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

(3)安装deb包

sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.1.32-1+cuda10.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.1.32-1+cuda10.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.2.1.32-1+cuda10.2_amd64.deb

(4)验证cudnn

复制cudnn实例并编译它

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
cd  $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN

(4)

sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-devmake clean && make

输入./mnistCUDNN返回Test passed!,cudnn安装成功!

./mnistCUDNN

if error

sudo reboot

安装pytorch

（1）在页面上选择相应版本

Start Locally | PyTorch

pip3 install torch torchvision torchaudio

（2）重启电脑后测试

python3
import torch
print(torch.cuda.is_available())

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