优矿 pandas plt 显示平安银行基金月最大召回率

请在优矿上书写代码.
用到了plt和pandas，当然还有日期类。

import pandas as pd
import pandas.io.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
from dateutil.relativedelta import relativedelta# maxinum.accumulate 当前坐标最大值
def get_max_draw_down(month_data):return ((np.maximum.accumulate(month_data) - month_data)/np.maximum.accumulate(month_data)).max()def cal_months(date1,date2):year1=date1.yearyear2=date2.yearmonth1=date1.monthmonth2=date2.monthnum=(year1-year2)*12+(month1-month2)return numstart = datetime.datetime(2018, 1, 1)
end = datetime.datetime(2020, 1, 1)# 平安银行：
out_data = DataAPI.MktEqudGet(secID=u"000001.XSHE", beginDate=start, endDate=end, pandas="1")
out_data['tradeDate'] = pd.to_datetime(out_data['tradeDate'])out_data=out_data.set_index('tradeDate')target_data=pd.Series(out_data['preClosePrice'],name='date',index=out_data.index)values=[]
dates=[]
now=start+relativedelta(months=-1)
for i in range(cal_months(end,start)):now=now+relativedelta(months=+1)query=now.strftime('%Y-%m')dates.append(query)month_data=list(target_data[query])values.append(get_max_draw_down(month_data))plt.figure(figsize=(12,4))
plt.xticks([i for i in range(len(dates))],dates,rotation=30)
plt.title('PingAn Analysis')
plt.xlabel("month")
plt.ylabel("max draw down")
plt.plot([i for i in range(len(dates))],values)plt.show()

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