SNN 脉冲神经网络

关于SNN的简介，可以参考：

机器之心写的——简述脉冲神经网络SNN：下一代神经网络（原文链接https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/article/details/79060595）

脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）概述

https://blog.csdn.net/h__ang/article/details/90513919

系列文章：SNN系列｜编码篇(1)频率编码

https://blog.csdn.net/ly18846826264/article/details/105420944/

感谢作者的分享与整理。

Brian1的手册网址：
brian.readthedocs.io/en/latest/installation.html
Brian2的手册网址：
brian2.readthedocs.io/en/2.0b4/resources/tutorials/1-intro-to-brian-neurons.html
将CNN转换成SNN（2017年）
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2017.00682/abstract
利用基于STDP的SNN的无监督手写字符识别（2015年）
https://github.com/peter-u-diehl/stdp-mnist
利用基于STDP的SNN的无监督手写字符识别（2017年）
https://github.com/djsaunde/stdp-mnist
基于GPU加速的库设计（自2015年持续更新中）
https://github.com/UCI-CARL/CARLsim4
https://github.com/UCI-CARL/CARLsim3
用3D卷积SNN来分类视频，神经元模型是用的LIF模型（2015年）
https://github.com/MarcoSaku/Spiking-C3D
基于SNN的音符识别（2015-2016年）
https://github.com/mrahtz/musical-pattern-recognition-in-spiking-neural-networks
模拟器auryn（自2016年持续更新中）
https://github.com/fzenke/auryn
基于SNN的强化学习（2015年）
https://github.com/tartavull/snn-rl
基于SNN的模式识别（2016年）
https://github.com/Shikhargupta/Spiking-Neural-Network
基于速率的神经网络转换到SNN的工具（2017年）
https://github.com/NeuromorphicProcessorProject/snn_toolbox
SNN模拟器和通用尖峰神经脉冲模拟器（2012年）
https://github.com/paulking/ei_net
基于GPU的模拟器（2015年）
https://github.com/brainstudio-team/NeMo

声明：
原文链接：https://blog.csdn.net/xiaoqu001/article/details/78713527

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