手机app跑得快游戏自动代打程序设计

自从上次写了一个h5版本的自动代打，识别准确度非常高，就有了想写一个手机app版本的试试，最近刚好碰上了疫情被困，闲来无事，ny就做出了一个跑得快自动代打程序，效果非常好，先睹为快。视频效果在这https://live.csdn.net/v/192063

说到自动代打就谈到图像识别问题，以前尝试过用按钮精灵进行图像识别处理，效果非常之差，首先就要用到蹩脚的易语言，识别的准确率就只有80%左右，准确率就算是90%对于代打程序来说都是致命的，没法使用。后来得知python的图像识别准确率达99%，那真的是太好了。我就用pc版本的h5程序测试了一下，果真好用，但可惜人工智能部分的训练一直是个迷，其智能效果并不理想，于是就有了采用C++算法处理的非人工智能版本。

主要分为两部分设计，识别是采用python来做，C++做出牌算法处理，为什么采用C++，是因为python性能上吃不消，而且本来算法也是C++现成的，所以也是顺其自然的事，这里插一句，采用python的好处相当多，功能模块之多如天上牛毛，还有易于使用学习，方便将来扩展，唯一的缺点就是性能低效。关于python如何调用C++这一部分也是进行了两天的学习和测试，才能正常使用，请看代码示例

        from ctypes import *
def dllCall(self,HandCardData,TurnCardData,DiscardData,bPass):class tagInPyhonNew(Structure):_fields_ = [("cbHandCardData", c_ubyte* 20),("cbHandCardCount", c_ubyte),("cbTurnCardData", c_ubyte* 20),("cbTurnCardCount", c_ubyte ),("DiscardCard", c_ubyte * 54),("cbDiscardCardCount", c_ubyte),("cbRangCardCount", c_ubyte ),("cbOthreRangCardCount", c_ubyte),("cbCardCount", c_ubyte),("cbResultCard", c_ubyte * 20)]pDll = CDLL("./testC++.dll")arg1 = tagInPyhonNew()tmpHandCard=self.changeDataOut(HandCardData)tmpTurnCard=self.changeDataOut(TurnCardData)tmpDiscard=self.changeDataOut(DiscardData)tmparray=c_ubyte * MAX_COUNTtmparray2 = c_ubyte * FULL_COUNTarg1.cbHandCardData=tmparray()arg1.cbTurnCardData = tmparray()arg1.cbResultCard = tmparray()arg1.DiscardCard = tmparray2()arg1.cbCardCount=0arg1.cbOthreRangCardCount=0if bPass :arg1.cbRangCardCount = 1else:arg1.cbRangCardCount = 0func=pDll.fntestPython2result = func(byref(arg1))print("action:")returnCardData=[]for i in range(0,arg1.cbCardCount):returnCardData.append(arg1.cbResultCard[i])print(arg1.cbResultCard[i])return self.changeDataIn(returnCardData)

以上是关于python如何传递结构体和数组的调用C++dll的经典实战代码。

关于识别部分功能，采用的是雷电模拟器下载手机app来进行使用，根据我的使用经验，雷电要比夜神更加稳定好用。这里就采用了4.0版本的雷电模拟器来进行游戏，效果如下

识别的代码细节，看上一篇人工智能跑得快程序代打里面有谈及，这里不再重复。这个版本的识别效果和代打效果都比以往的更上一层楼

基于这个原理，无论你是扑克，麻将，捕鱼，或者是记牌器，都可以通过这样的方式去实现。这里还有遗憾的地方就是不能在手机上安装使用，只能在pc上使用，不是很方便。关于如何打包到手机上使用也还需要去学习研究，希望懂得将python程序打包成apk供手机使用的朋友私信我，共同交流学习进步。

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