1 需求来源

• 获取网页指定区域数据，并进行保存；
• 简单说就是pa chong的需求了。

2 需求细节

注意：请文明上网，本文仅作为学习用。讲述的是思路和方法，所以对被测试网站关键数据进行隐藏。如有需要，可学习思路后自行找测试对象进行学习。

• 某网站，进入后如下，有很多数据分类：

• 进入某个分类后有很多小分类，如电阻器中的页面：
  

• 而每个小类又有很多数据，那我们就是要把这些数据下载下来进行保存：

3 设计分析

根据以上【需求细节】，我们已经大概明白需要做啥，就是要下载一个大的分类下的小类中的内容：

• 要请求对应页面数据，那我们需要用到的requests.get方法；
• 请求完数据后，要获取对应元素的html，要用到etree.HTML和tree.xpath方法；
• 因为这些大类或小类，其实本质上都是不同的链接，从页面看我们可能需要获取a标签，那么需要使用BeautifulSoup进行页面解析；
• 下载下来的数据，我们要进行保存到html格式的文件中，那我们要用到基本的数据写入，比如open和write方法；
• 想把下载下来的html原格式保存到excel中，那需要对html和excel格式进行解析，需要使用pandas进行处理；
• 这个中间过程中，需要对文件和路径进行处理，所以还需要用到Path方法；
• 最后我们把脚本打包成exe方便运行和使用，那需要用到打包工具Pyinstaller处理。

4 技术栈

• 从【3 设计分析】来看，我们需要用到以下工具环境。

工具	版本	用途
Python	V3.7.0	脚本设计
beautifulsoup4	V4.11.1	html页面数据解析
lxml	V4.6.3	etree.HTML、tree.xpath获取对应元素的html
pandas	V1.1.5	excel数据处理
requests	V2.24.0	页面数据请求

• 复制以下内容命名为 requirements.txt，直接使用pip install -r requirements.txt 即可安装需要的包；

beautifulsoup4==4.11.1
lxml==4.6.3
pandas==1.1.5
requests==2.24.0

5 设计实现

• 先引入所有需要的包：

import requests
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas
import os
import time
from pathlib import Path

• 创建基类Tools：

class Tools(object):"""公共方法（工具）作为基类被后续调用"""

5.1 封装公共方法类Tools

5.1.1 封装数据请求方法get_category

• 创建方法get_category，传入四个参数：

    def get_category(self,curt_url,curt_xpath,curt_list,curt_headers):"""请求方法封装:param curt_url: 请求地址:param curt_xpath: 对应table xpath:param curt_list: 存放列表:param curt_headers: 请求头:return: 无返回"""

• 为什么要这么做？为了避免代码冗余，后续有很多地方用到数据请求和获取，所以进行了封装。而传入的四个参数，基本是变化的，所以用到时候，传入需要的参数即可；
• 在每次请求前加个延迟：time.sleep(1)，避免请求太过频繁；
• 使用requests.get方法，获取目标地址数据，其中要加入两个参数，主要避免请求报SSl错误：

res = requests.get(curt_url,verify=False,headers=curt_headers)

• 使用etree.HTML方法返回的数据进行html转换：

tree = etree.HTML(res.content)

• 使用tree.xpath方法获取该页面中指定元素的内容：

div = tree.xpath(curt_xpath)

• 使用以下方法进行格式转换，获取的数据是byte字节，转换成str类型；

div_str = etree.tostring(div[0])
div_str1 = str(div_str, "UTF-8")

• 使用BeautifulSoup方法解析页面html，获取a标签的所有链接内容，就是大类或小类的名字对应的链接了；

soup = BeautifulSoup(div_str1)
for k in soup.find_all('a'):                   curt_list.append(k['href'])

• get_category方法源码：

    def get_category(self,curt_url,curt_xpath,curt_list,curt_headers):"""请求方法封装:param curt_url: 请求地址:param curt_xpath: 对应table xpath:param curt_list: 存放列表:param curt_headers: 请求头:return: 无返回"""time.sleep(1)res = requests.get(curt_url,verify=False,headers=curt_headers)        # 接口数据请求方法tree = etree.HTML(res.content)                  # 获取返回数据的内容div = tree.xpath(curt_xpath)                    # 获取当前页面需要的table xpath对应的内容div_str = etree.tostring(div[0])                # 格式转换div_str1 = str(div_str, "UTF-8")                # byte转为str# print(div_str1)soup = BeautifulSoup(div_str1)                  # BeautifulSoup解析页面htmlfor k in soup.find_all('a'):                    # 获取a标签curt_list.append(k['href'])

5.1.2 封装html数据写入方法write_html

• 就是把以上获取的内容存入html格式的文件中；
• 这个简单，直接上代码：

    def write_html(self, file, txt):"""公共方法：把获取的数据写入文本内容到文件【html格式】:param file: 文件名:param txt: 文本内容:return: 返回成功或失败"""try:with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(txt)time.sleep(3)f.close()return f"{file}写入: 成功"except:return f"{file}写入: 失败"

5.1.3 封装html转excel方法html_to_excel

• 简单说，就是把html文件转换成excel格式；
• 传入五个参数：

    def html_to_excel(self,base_dir,big_dir,small_dir,full_path,new_file_path):"""将html文件转换成excel格式的文件:param base_dir: 文件存放基地址，默认脚本的上一层目录:param big_dir: 大类目录:param small_dir: 小类目录:param excel_dir: 存放excel目录:param sheet_n: 存放sheet的名称=小类:param full_path: 所有sheet合并目录:param new_file_path: 最终合并的某个小类的excel:return:无返回"""

• 大概思路是：

①打开指定目录下的html格式文件；
②循环遍历所有的html格式文件，使用pandas.read_html进行数据读取；
③使用pandas.ExcelWriter方法写入excel；
④写入excel后是每个html存放在每个sheet中；
⑤合并所有的sheet为一个excel。

• 直接上代码：

    def html_to_excel(self,base_dir,big_dir,small_dir,full_path,new_file_path):"""将html文件转换成excel格式的文件:param base_dir: 文件存放基地址，默认脚本的上一层目录:param big_dir: 大类目录:param small_dir: 小类目录:param excel_dir: 存放excel目录:param sheet_n: 存放sheet的名称=小类:param full_path: 所有sheet合并目录:param new_file_path: 最终合并的某个小类的excel:return:无返回"""excel_dir = base_dir + "\\" + big_dir + "\\" + small_dir + "\\"sheet_n = small_dir# sheet_n = "1-陶瓷电容器"os.chdir(excel_dir)for filename in os.listdir(excel_dir):print(filename)try:with open(excel_dir + filename, 'rb') as f:df = pandas.read_html(f.read(), header=1, encoding='utf-8')bb = pandas.ExcelWriter(excel_dir + filename + ".xlsx")df[0].to_excel(bb, index=False)bb.close()except Exception as e:print("异常：" + e)time.sleep(3)workbook = pandas.ExcelWriter(full_path)folder_path = Path(excel_dir)file_list = folder_path.glob('*.xlsx*')for i in file_list:stem_name = i.stemdata = pandas.read_excel(i, sheet_name=0)data.to_excel(workbook, sheet_name=stem_name, index=False)time.sleep(2)workbook.save()workbook.close()time.sleep(2)data2 = pandas.read_excel(full_path, sheet_name=None)data3 = pandas.concat(data2, ignore_index=True)# new_file_path = "合并.xlsx"data3.to_excel(new_file_path, sheet_name=sheet_n, index=False)

5.2 两个全局变量存放获取的数据名称

category_list = []  # 存放所有大类
category_list_small = []  # 存放所有小类

5.3 创建数据处理和获取类DataBase

5.3.1 初始化类

    def __init__(self):# self.tools = Tools()self.url = 'xxxx'                                 # 目标网站self.headers = {'Connection': 'close'}            # 请求头，避免ssl报错# self.big_num = 3                                # 第几个大类，从0开始# self.small_num = 0                              # 第几个小类，从0开始self.net_xpath = '/html/body/div[5]/div/div[2]'   # 网站所有大类的table xpathself.xpath_big = ['/html/body/div[3]/div[2]']     # 对应大类中的小类的table xpathself.xpath_small = ['/html/body/div[4]/div']      # 对应小类的内容table xpath

5.3.2 获取所有大类名称存入列表

    def get_big_category(self):"""获取网站中所有的类别，存放列表中"""self.get_category(self.url,self.net_xpath,category_list,self.headers)print(f"1========={category_list}")

5.3.3 获取所有大类中小类的名称存入列表

    def get_small_category(self, big_num):"""获取某个大类中小类所有的类别，存放列表中"""self.get_category(f'{self.url}{category_list[big_num]}',self.xpath_big[0],category_list_small,self.headers)print(f"获取的大类是： {category_list[big_num]} ，如下：")

5.3.4 获取小类中页面的内容

    def get_small_content(self, i, small_num):"""获取小类中所有内容"""print(f"获取的大类对应的小类是：{category_list_small[small_num]}")time.sleep(1)url_1 = f'{self.url}{category_list_small[small_num]}?page={i}'print(f"请求的小类的域名为：{url_1}")res = requests.get(url_1, verify=False, headers=self.headers)tree = etree.HTML(res.content)div = tree.xpath(self.xpath_small[0])div_str = etree.tostring(div[0])div_str1 = str(div_str, "UTF-8")time.sleep(2)return div_str1

5.4 方法调用main设计

5.4.1 输出输入规则

def main():print("*" * 20)print("在运行前请所熟悉下规则：\n""1、按照网页显示，大类名称输入 数字-大类名称，如1-电阻器\n""2、小类名称输入 数字-小类名称，如1-固定电阻器\n""3、大小类前边的数字表示第几个\n""4、如果输错不做判断，只是存放的路径需要自己查找，建议一次性输入正确\n""5、！！！！！程序执行过程请勿关闭任何窗口！！！！！")print("*" * 20)

5.4.2 对当前脚本路径进行处理

 base_file = os.path.dirname(os.path.abspath("test_database_final.py"))print("#" * 20)print("程序将开始执行，请稍后......\n""程序已经启动~\n"f"程序启动目录为：{base_file}\n""初始化数据......")print("&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&\n""1-电阻器        2-连接器          3-连接器支架      4-电容器                 5-振荡器              \n""6-晶体/谐振器    7-电源电路        8-开关           9-传感器/温度传感器        10-光电               \n""11-光纤         12-二极管         13-电路保护      14-存储                  15-信号电路            \n""16-电感器       17-端子           18-插座          19-微控制器和处理器       20-射频和微波          \n""21-逻辑         22-晶体管         23-继电器        24-转换器                25-过滤器              \n""26-触发装置      27-RC网络        28-可编程逻辑     29-电信电路              30-驱动程序和接口       \n""31-放大器电路    32-耐热支撑装置    33-变压器        34-消费电路              35-电池               \n""&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&")

5.4.3 从键盘输入要获取的数据信息

    big = input("请输入大类的名称(如1-电阻器): ")small = input("请输入小类的名称(如1-固定电阻器): ")num = int(input("请输入小类的页数(如50,需要从网站查看): "))b_n = int(input("请输入该大类对应的序号，共35个大类，从左到右数从0开始，比如0： "))m_n = int(input("请输入该小类对应的序号，从0开始，比如0: "))print(f"经过输入，我们要获取的数据为:第{b_n + 1}个大类中的第{m_n + 1}个小类\n"f"即：{big}中的{small}")

5.4.4 数据调用

 data_base = DataBase()data_base.get_big_category()data_base.get_small_category(b_n)

5.4.5 循环换入每页中的数据

    for i in range(1, num+1):get_content = data_base.get_small_content(i, m_n)print(f"第{i}次获取：获取的数据开始写入文件，文件名为：第{i}页.html")file = f"{base_file}\\{big}\\{small}"if os.path.exists(file) is False:os.makedirs(file)data_base.write_html(file=f"{file}\\第{i}页.html",txt=get_content)time.sleep(1)

5.4.6 获取的数据合并存入最终的excel

 data_base.html_to_excel(base_file,big,small,f"{small}sheet.xlsx",f"{small}.xlsx")

5.4.7 main方法源码

def main():print("*" * 20)print("在运行前请所熟悉下规则：\n""1、按照网页显示，大类名称输入 数字-大类名称，如1-电阻器\n""2、小类名称输入 数字-小类名称，如1-固定电阻器\n""3、大小类前边的数字表示第几个\n""4、如果输错不做判断，只是存放的路径需要自己查找，建议一次性输入正确\n""5、！！！！！程序执行过程请勿关闭任何窗口！！！！！")print("*" * 20)base_file = os.path.dirname(os.path.abspath("test_database_final.py"))print("#" * 20)print("程序将开始执行，请稍后......\n""程序已经启动~\n"f"程序启动目录为：{base_file}\n""初始化数据......")print("&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&\n""1-电阻器        2-连接器          3-连接器支架      4-电容器                 5-振荡器              \n""6-晶体/谐振器    7-电源电路        8-开关           9-传感器/温度传感器        10-光电               \n""11-光纤         12-二极管         13-电路保护      14-存储                  15-信号电路            \n""16-电感器       17-端子           18-插座          19-微控制器和处理器       20-射频和微波          \n""21-逻辑         22-晶体管         23-继电器        24-转换器                25-过滤器              \n""26-触发装置      27-RC网络        28-可编程逻辑     29-电信电路              30-驱动程序和接口       \n""31-放大器电路    32-耐热支撑装置    33-变压器        34-消费电路              35-电池               \n""&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&")big = input("请输入大类的名称(如1-电阻器): ")small = input("请输入小类的名称(如1-固定电阻器): ")num = int(input("请输入小类的页数(如50,需要从网站查看): "))b_n = int(input("请输入该大类对应的序号，共35个大类，从左到右数从0开始，比如0： "))m_n = int(input("请输入该小类对应的序号，从0开始，比如0: "))print(f"经过输入，我们要获取的数据为:第{b_n + 1}个大类中的第{m_n + 1}个小类\n"f"即：{big}中的{small}")data_base = DataBase()data_base.get_big_category()data_base.get_small_category(b_n)for i in range(1, num+1):get_content = data_base.get_small_content(i, m_n)print(f"第{i}次获取：获取的数据开始写入文件，文件名为：第{i}页.html")file = f"{base_file}\\{big}\\{small}"if os.path.exists(file) is False:os.makedirs(file)data_base.write_html(file=f"{file}\\第{i}页.html",txt=get_content)time.sleep(1)data_base.html_to_excel(base_file,big,small,f"{small}sheet.xlsx",f"{small}.xlsx")

5.5 主程序调用

if __name__ == "__main__":main()input('Press Enter to exit…')

6 完整源码

# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：NoamaNelson
# 日期：2022/10/11
# 文件名称：test_database_final.py
# 作用：xxx
# 博客：https://blog.csdn.net/NoamaNelsonimport requests
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas
import os
import time
from pathlib import Pathclass Tools(object):"""公共方法（工具）作为基类被后续调用"""def get_category(self,curt_url,curt_xpath,curt_list,curt_headers):"""请求方法封装:param curt_url: 请求地址:param curt_xpath: 对应table xpath:param curt_list: 存放列表:param curt_headers: 请求头:return: 无返回"""time.sleep(1)res = requests.get(curt_url,verify=False,headers=curt_headers)        # 接口数据请求方法tree = etree.HTML(res.content)                  # 获取返回数据的内容div = tree.xpath(curt_xpath)                    # 获取当前页面需要的table xpath对应的内容div_str = etree.tostring(div[0])                # 格式转换div_str1 = str(div_str, "UTF-8")                # byte转为str# print(div_str1)soup = BeautifulSoup(div_str1)                  # BeautifulSoup解析页面htmlfor k in soup.find_all('a'):                    # 获取a标签curt_list.append(k['href'])                 # 循环获取href链接def write_html(self, file, txt):"""公共方法：把获取的数据写入文本内容到文件【html格式】:param file: 文件名:param txt: 文本内容:return: 返回成功或失败"""try:with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(txt)time.sleep(3)f.close()return f"{file}写入: 成功"except:return f"{file}写入: 失败"def html_to_excel(self,base_dir,big_dir,small_dir,full_path,new_file_path):"""将html文件转换成excel格式的文件:param base_dir: 文件存放基地址，默认脚本的上一层目录:param big_dir: 大类目录:param small_dir: 小类目录:param excel_dir: 存放excel目录:param sheet_n: 存放sheet的名称=小类:param full_path: 所有sheet合并目录:param new_file_path: 最终合并的某个小类的excel:return:无返回"""excel_dir = base_dir + "\\" + big_dir + "\\" + small_dir + "\\"sheet_n = small_dir# sheet_n = "1-陶瓷电容器"os.chdir(excel_dir)for filename in os.listdir(excel_dir):print(filename)try:with open(excel_dir + filename, 'rb') as f:df = pandas.read_html(f.read(), header=1, encoding='utf-8')bb = pandas.ExcelWriter(excel_dir + filename + ".xlsx")df[0].to_excel(bb, index=False)bb.close()except Exception as e:print("异常：" + e)time.sleep(3)workbook = pandas.ExcelWriter(full_path)folder_path = Path(excel_dir)file_list = folder_path.glob('*.xlsx*')for i in file_list:stem_name = i.stemdata = pandas.read_excel(i, sheet_name=0)data.to_excel(workbook, sheet_name=stem_name, index=False)time.sleep(2)workbook.save()workbook.close()time.sleep(2)data2 = pandas.read_excel(full_path, sheet_name=None)data3 = pandas.concat(data2, ignore_index=True)# new_file_path = "合并.xlsx"data3.to_excel(new_file_path, sheet_name=sheet_n, index=False)category_list = []  # 存放所有大类
category_list_small = []  # 存放所有小类class DataBase(Tools):def __init__(self):# self.tools = Tools()self.url = 'xxxxx'           # 目标网站self.headers = {'Connection': 'close'}            # 请求头，避免ssl报错# self.big_num = 3                                  # 第几个大类，从0开始# self.small_num = 0                                # 第几个小类，从0开始self.net_xpath = '/html/body/div[5]/div/div[2]'   # 网站所有大类的table xpathself.xpath_big = ['/html/body/div[3]/div[2]']     # 对应大类中的小类的table xpathself.xpath_small = ['/html/body/div[4]/div']      # 对应小类的内容table xpathdef get_big_category(self):"""获取网站中所有的类别，存放列表中"""self.get_category(self.url,self.net_xpath,category_list,self.headers)print(f"1========={category_list}")def get_small_category(self, big_num):"""获取某个大类中小类所有的类别，存放列表中"""self.get_category(f'{self.url}{category_list[big_num]}',self.xpath_big[0],category_list_small,self.headers)print(f"获取的大类是： {category_list[big_num]} ，如下：")def get_small_content(self, i, small_num):"""获取小类中所有内容"""print(f"获取的大类对应的小类是：{category_list_small[small_num]}")time.sleep(1)url_1 = f'{self.url}{category_list_small[small_num]}?page={i}'print(f"请求的小类的域名为：{url_1}")res = requests.get(url_1, verify=False, headers=self.headers)tree = etree.HTML(res.content)div = tree.xpath(self.xpath_small[0])div_str = etree.tostring(div[0])div_str1 = str(div_str, "UTF-8")time.sleep(2)return div_str1def main():print("*" * 20)print("在运行前请所熟悉下规则：\n""1、按照网页显示，大类名称输入 数字-大类名称，如1-电阻器\n""2、小类名称输入 数字-小类名称，如1-固定电阻器\n""3、大小类前边的数字表示第几个\n""4、如果输错不做判断，只是存放的路径需要自己查找，建议一次性输入正确\n""5、！！！！！程序执行过程请勿关闭任何窗口！！！！！")print("*" * 20)base_file = os.path.dirname(os.path.abspath("test_database_final.py"))print("#" * 20)print("程序将开始执行，请稍后......\n""程序已经启动~\n"f"程序启动目录为：{base_file}\n""初始化数据......")print("&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&\n""1-电阻器        2-连接器          3-连接器支架      4-电容器                 5-振荡器              \n""6-晶体/谐振器    7-电源电路        8-开关           9-传感器/温度传感器        10-光电               \n""11-光纤         12-二极管         13-电路保护      14-存储                  15-信号电路            \n""16-电感器       17-端子           18-插座          19-微控制器和处理器       20-射频和微波          \n""21-逻辑         22-晶体管         23-继电器        24-转换器                25-过滤器              \n""26-触发装置      27-RC网络        28-可编程逻辑     29-电信电路              30-驱动程序和接口       \n""31-放大器电路    32-耐热支撑装置    33-变压器        34-消费电路              35-电池               \n""&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&")big = input("请输入大类的名称(如1-电阻器): ")small = input("请输入小类的名称(如1-固定电阻器): ")num = int(input("请输入小类的页数(如50,需要从网站查看): "))b_n = int(input("请输入该大类对应的序号，共35个大类，从左到右数从0开始，比如0： "))m_n = int(input("请输入该小类对应的序号，从0开始，比如0: "))print(f"经过输入，我们要获取的数据为:第{b_n + 1}个大类中的第{m_n + 1}个小类\n"f"即：{big}中的{small}")data_base = DataBase()data_base.get_big_category()data_base.get_small_category(b_n)for i in range(1, num+1):get_content = data_base.get_small_content(i, m_n)print(f"第{i}次获取：获取的数据开始写入文件，文件名为：第{i}页.html")file = f"{base_file}\\{big}\\{small}"if os.path.exists(file) is False:os.makedirs(file)data_base.write_html(file=f"{file}\\第{i}页.html",txt=get_content)time.sleep(1)data_base.html_to_excel(base_file,big,small,f"{small}sheet.xlsx",f"{small}.xlsx")if __name__ == "__main__":main()input('Press Enter to exit…')

7 Pyinstaller打包

• 直接使用以下命令打包：

pyinstaller -F  test_database_final.py

• 打包后生成两个文件夹：
  
• 双击运行如下exe即可：
  

8 运行效果

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