shardingjdbc 实现读写分离

一般读写分离，主库做增删改等操作，从库做查询操作。如果查询多的话，可以配置一主多从。SHARDINGJDBC 最开始是由当当网开始的一个开源项目。由于反响好，直接进入 apache 的孵化项目，更名为 shareingsphere。

github 项目地址： https://github.com/apache/incubator-shardingsphere

一、准备工作

1，我们先在主库创建一个 user 表，插入一条记录

2，查询从库

3，为了方便操作，我们直接在客户端 navicat 上连接主从库

准备工作已经大致 ok 了…

进入正题

二、使用 spring boot 整合 shardingjdbc

1，pom 文件引入 shardingjdbc 的 jar

<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.0.0-RC1</version></dependency>

2，配置 application.yml 文件

spring:shardingsphere:props:sql:show: truedatasource:names: master,slave   #对应下面主从库master:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.1.12:3306/www?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: 123456slave:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.1.8:3306/www?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: 123456masterslave:load-balance-algorithm-type: round_robin  #负载 轮询，当你有多个从库或者主库时name: msmaster-data-source-name: master           #设置主库slave-data-source-names: slave            #设置从库

很简单吧，就加了些配置信息，SHARDINGSPHERE 会帮你自动切库，当你做增删改时，会直接操作主库，当你做查询操作时，会直接查询从库，这里数据库压力就可以平摊出来了而我们一般的系统都是增删改少，查询多，就可以多设置几个从库。

查询所有

@Component
@SpringBootTest(classes = App.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ShardingJdbcTest {@Autowiredprivate InfoService infoService;@Testpublic void listInfo(){List<UserInfo> list = infoService.list();list.stream().forEach(r-> System.out.println(r.toString()));}
}

可以从日志看出，查询操作的是从库 slave

插入一条数据

@Testpublic void addOneInfo(){UserInfo userInfo = new UserInfo();userInfo.setName("diku");userInfo.setPassword("888888");userInfo.setAge(17);userInfo.setSex("1");infoService.save(userInfo);}

可以从日志看出，新增操作的是主库 master

查询刚刚插入的数据

@Testpublic void getOneInfoByName(){QueryWrapper<UserInfo> query = new QueryWrapper<>();query.eq("name","diku");UserInfo u = infoService.getOne(query);System.out.println(u);}

到这里，我们就基本实现了 spring boot 整合 shardingjdbc 的读写分离操作了。

原文来自“码酱”公众号

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