机器情况：

p4: 2.4

内存: 1 G

os: windows 2003

数据库:

SQL Server 2000

目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能

SQL查询效率 step by step

-- setp 1.

-- 建表

create table t_userinfo

(

userid int identity(1,1) primary key nonclustered,

nick varchar(50) not null default '',

classid int not null default 0,

writetime datetime not null default getdate()

)

go

-- 建索引

create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)

go

-- step 2.

declare @i int

declare @k int

declare @nick varchar(10)

set @i = 1

while @i<1000000

begin

set @k = @i % 10

set @nick = convert(varchar,@i)

insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())

set @i = @i + 1

end

-- 耗时 08:27 ，需要耐心等待

-- step 3.

select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo

where userid not in

(

select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc

)

-- 耗时 8 秒 ,够长的

-- step 4.

select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from

(

select top 20 a.userid from

(

select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc

) a order by a.userid desc

) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid

order by a.userid asc

-- 耗时 1 秒，太快了吧，不可以思议

-- step 5 where 查询

select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo

where classid = 1 and userid not in

(

select top 90000 userid from t_userinfo

where classid = 1

order by userid asc

)

-- 耗时 2 秒

-- step 6 where 查询

select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from

(

select top 20 a.userid from

(

select top 90000 userid from t_userinfo

where classid = 1

order by userid asc

) a order by a.userid desc

) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid

order by a.userid asc

-- 查询分析器显示不到 1 秒.

查询效率分析：

子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。

如果要用子查询，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测魇欠翊嬖诜合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。

建立合理的索引,避免扫描多余数据，避免表扫描！

几百万条数据，照样几十毫秒完成查询。