Python安装配置: python install python安装

一、安装Anaconda

1.Anaconda下载与安装

2.Anaconda安装后自带工具

3.Anaconda升级

4.Anaconda包管理

5.Anaconda环境管理

二、Linux下安装Miniconda

1.下载 Miniconda

2.安装 Miniconda

3.ubuntu 安装Anaconda

一、安装Anaconda

1.Anaconda下载与安装

(1)Anaconda官网地址

https://www.continuum.io/downloads

(2)清华大学的镜像源下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
设置 conda 镜像源，安装命令如下:
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' conda config --set show_channel_urls y

2.Anaconda安装后自带工具

(1)Anaconda Navigtor

用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

(2)Jupyter notebook

基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

(3)qtconsole

一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。

(4)spyder

一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

3.Anaconda升级

conda upgrade --all

4.Anaconda包管理

Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。

例如，如果需要安装scipy：

# 安装scipy

conda install scipy

# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

# 查看已经安装的packages

conda list

# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

其他方式：

安装或更新包

conda install numpy=1.9.3

conda update numpy=1.93

conda的一些常用操作如下：

# 查看当前环境下已安装的包

conda list

# 查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

# 查找package信息

conda search numpy

# 安装package

conda install -n python34 numpy

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package

conda update -n python34 numpy

# 删除package

conda remove -n python34 numpy

前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

# 更新conda，保持conda最新

conda update conda

# 更新anaconda

conda update anaconda

# 更新python

conda update python

# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

补充：如果创建新的python环境，比如3.4，运行conda create -n python34 python=3.4之后，conda仅安装python 3.4相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

# 在当前环境下安装anaconda包集合

conda install anaconda

# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

5.Anaconda环境管理

创建环境以及该环境中的某个包：conda create -n env_name package_names
创建环境以及制定该环境中的Python版本：conda create -n env_name python=3.6
进入环境：activate my_env
查看环境中已安装的包(仅限本环境中的）：conda list
离开环境：deactivate
共享环境，导出环境导成一个YAML的文件：conda env export > environment.yaml
共享别人的环境给自己：详见知乎大神的介绍
列出环境：conda env list
删除环境：conda env remove -n env_name

二、Linux下安装Miniconda

1.下载 Miniconda

(1)打开 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
(2)选择对应版本 Miniconda 的下载路径 (复制链接地址url)
(3)在linux某目录下wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2.安装 Miniconda

(1)在linux下载Miniconda 目录 : sudo sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
(2)一路点击enter，但在两个地方输入yes:(1)确认协议 (2)确认初始化python
(3)重启linux窗口
(4)安装第三方包 pip install xlrd --user
pip install lxml --user
import xlrd ,lxml

3.ubuntu 安装Anaconda

https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098