Pycharm配置环境本地训练yolov5（车辆检测）
整体过程较为顺利，yolov5使用起来非常友好。
目录
一、数据集准备
二、项目配置
1、安装pytorch和cuda，并创建新项目
2、安装所需要的库
3、运行detect.py验证
4、修改yolov5命令行参数
三、开始训练
四、训练结果
yolov5开源网址：
GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5
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