从网上下载金融数据或任何类型的数据有很多种方式。下面的脚本下载股票价格并将所有内容保存到CSV文件中。在import urllib2

listOfStocks = ["AAPL", "MSFT", "GOOG", "FB", "AMZN"]

urls = []

for company in listOfStocks:

urls.append('http://real-chart.finance.yahoo.com/table.csv?s=' + company + '&d=6&e=28&f=2015&g=m&a=11&b=12&c=1980&ignore=.csv')

Output_File = open('C:/Users/your_path/Historical_Prices.csv','w')

New_Format_Data = ''

for counter in range(0, len(urls)):

Original_Data = urllib2.urlopen(urls[counter]).read()

if counter == 0:

New_Format_Data = "Company," + urllib2.urlopen(urls[counter]).readline()

rows = Original_Data.splitlines(1)

for row in range(1, len(rows)):

New_Format_Data = New_Format_Data + listOfStocks[counter] + ',' + rows[row]

Output_File.write(New_Format_Data)

Output_File.close()

下面的脚本将把多个股票代码下载到一个文件夹中。在

^{pr2}$

最后…这将下载多个股票行情机的价格。。。在import urllib

import re

symbolfile = open("C:/Users/your_path/Desktop/symbols/amex.txt")

symbollist = symbolfile.read()

newsymbolslist = symbollist.split("\n")

i=0

while i

url = "http://finance.yahoo.com/q?s=" + newsymbolslist[i] + "&ql=1"

htmlfile = urllib.urlopen(url)

htmltext = htmlfile.read()

regex = '(.+?)'

pattern = re.compile(regex)

price = re.findall(pattern,htmltext)

print "the price of ", newsymbolslist[i] , "is", price[0]

i+=1

# Make sure you place the 'amex.txt' file in 'C:\Python27\'

我写了一本关于这类事情的书,还有很多其他的东西。你可以使用下面的网址找到它。在

python的价值观_Python beauthulsoup刮刮雅虎财经价值观相关推荐

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