psv文件转换为csv文件

最近在获取physionet.org网站的数据时，发现是psv文件存储的，虽然网站提供了基于os.argv数据流形式的处理方式，但是由于tensorflow的环境太难配置了，懒得配，所以写了个代码，进行psv文件转csv文件的操作。

import pandas as pd
import numpy as np
import os#读取psv文件
def read_psv(path):Coursedata=[]Coursedataform=[]dic={}with open(path, 'r', newline="") as psvfile:for line in psvfile.readlines():Coursedata.append(line[0:len(line)-1])#去掉最后的换行符for i in Coursedata:Coursedataform.append(i.split("|"))#psv文件使用|符号分割数据return Coursedataform  #psv转csv文件
def psv_to_csv(psv_data):temp_df = pd.DataFrame(columns = psv_data[0])  #构建dataframetemp_array = np.array(psv_data[1:]).T        #数据转置for i in range(len(psv_data[0])):temp_df[psv_data[0][i]] = temp_array[i]return temp_dfpsv_path = r'psv所在的文件目录地址'
psv_files = os.listdir(psv_path) #得到文件夹下的所有文件名称if 1 - os.path.exists(psv_path + '\\转成csv文件'):os.mkdir(psv_path + '\\转成csv文件')for file in psv_files:if 'psv' in file:try:psv_data = read_psv(psv_path + '\\' + file)csv_data = psv_to_csv(psv_data)csv_data.to_csv(psv_path + '\\转成csv文件\\' + file.split('.')[0] + '.csv')except:print('转换失败的文件', file)

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