2022年尾已至，行业总结纷纷而至。

• Gartner 于12月13日发布了其 “2022 云数据库管理系统魔力象限”

• IDC于12月15日发布了 “2022年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告”

Gartner 的魔力象限，聚焦在 "Cloud Database"，不再进行本地部署视角的评估；IDC 则是关注到中国市场的独特性，仍然评估“本地部署”份额。

这两份报告是各大数据库厂商关注的焦点，而 Gartner 领导者象限更是一种象征。中国数据库厂商以云视角（Cloud Database），在魔力象限反复出现的分别是：阿里云、华为云和腾讯云。

• 阿里云已经是第三年蝉联领导者象限，是中国数据库市场中当之无愧的明星。在领导者象限，其执行力高于5个产品，但是其Vision仅仅领先于 MongoDB，弱于 Cloudera、Teradata等，虽然主打产品各有不同，但是这个 Vision 坐标略低。而根据IDC的报告，阿里云以42.4%的市场份额，在中国公有云数据库市场蝉联第一。

• 腾讯云在2021年未进入魔力象限，今年进入到特定领域象限，是其中执行力最强的，但是 Vision 处于最末，有待进一步增强。腾讯云在金融行业的拓展赢得了关注，从游戏、数字零售业到金融数字化转型，腾讯云数据库战略获得了市场认可。

• 华为云2021年处于魔力象限的特定领域象限，2022年未能入选。报告中提及：华为云公有云上的DBaaS部署在中国快速增长，特别是在制造业、零售业和游戏业。然而，地缘政治问题仍是华为在北美和欧洲有效探索其业务的主要挑战。而根据IDC 2022上半年市场跟踪报告，在本地部署模式中，华为云数据库GaussDB以16.59%的份额排名国内第一。

这就是国内三大云厂商在数据库魔力象限上，最近两年的你来我往：

下图是 IDC 的数据，在本地部署模式，Oracle 仍然是份额最高的厂商，华为云以16.59%的份额排名国内厂商第一。报告指出，2022上半年，中国关系型数据库市场规模同比增长了30.4%，其中本地部署关系型数据库规模6.0亿美元，同比增长15.6%。

Gartner 的报告还呈现了一些细节：

• 阿里云数据库：其突出点是经过验证的高性能能力。PolarDB以其处理极高的并发性和弹性能力而闻名。阿里云已经为这一能力提供了许多实例，包括内部的 "双11 "全球购物节，以及外部的游戏和零售客户；但是在客户服务方面需要增强，客户反映当遇到DBMS操作问题时，客户服务给他们带来了一定的困扰。

• 腾讯云数据库：持续拓展到广泛的行业证明了其执行力。TDSQL正在迅速抓住中国金融行业数字化转型的需求，从一个长于游戏和数字零售业的探索性应用的DBMS供应商，变成一个值得信赖的传统行业的DBMS供应商；腾讯在DBMS迁移和上线后的运营方面的高质量服务得到了用户的认可。

• AWS数据库：按收入计算，AWS是世界上最大的云数据库服务提供商，在这些服务首次推出后不到十年就取得了这种领先地位。AWS面对的挑战包括：服务的整合，AWS对数据库服务遵循Best-Fit的哲学，这使它能够为不同类型的用例提供重点解决方案，但多种服务也需要对这些服务进行整合；设置和管理的复杂性，AWS的产品要保持所有部分的同步工作可能很复杂，特别是在最初的设置中。显然 re:invent 2022 推出的 Zero ETL 理念正是应对这些问题的方案之一。

• Snowflake：Snowflake Data Cloud解决了分析、数据仓库和数据湖的需求。其业务在地理上是多元化的，其客户是各种规模的。Snowflake正在投资其Snowpark功能，以提供AI/ML支持，最近增加了Python支持，最近宣布打算也提供事务能力。今年早些时候，Snowflake收购了Streamlit，一个低代码的应用程序开发框架，以及Applica，以扩展对非结构化数据的分析。

数据的多样性，以及用户对于性能的持续追求，在数据库领域出现了分分合合的长期发展态势，当各种专有数据库逐步解构了统一数据库的架构之后，数据的整合交换与流通就成为了新的挑战，就如同在Oracle的世界里，GoldenGate 成为最后仅存的重要工具。

现在，这一挑战成为了所有人的。

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