Mysql热点问题总结

索引相关

为什么索引要存放到硬盘上？

数据库有两种存储介质。硬盘，内存。内存是临时存储，断电数据就会丢失。硬盘相当于永久存储介质，所以存储在硬盘上。
我们通过索引来查找数据的时候，需要计算磁盘 I/O 次数，磁盘 I/O 次数越多，越耗时。所以索引的数据结构，要尽量减少磁盘IO的操作次数。

索引数据结构？

平衡二叉树为什么不行？

我们知道，数据查询时间依赖磁盘 I/O 的次数。对于平衡二叉树来说，没访问一个节点，就需要进行一次磁盘 I/O 操作。虽然平衡二叉树比较的效率高，但是树的深度也同样高，这就意味着磁盘 I/O 操作次数多，会影响整体数据查询的效率。

B树？

上面我们知道，二叉树因为深度较高，到此磁盘I/O次数过多。影响查询效率。那B树是否可行。B树每个节点可以存储多个子节点，比如存有x个关键字，那个指针就有x+1个。这样的话，每个节点存储的多了，树的高度就相对二叉树矮。磁盘I/O次数就少，内存中比较次数变多(因为一个节点有多个数据)。不过内存比较的耗时相对磁盘I/O读取，可以忽略不计。

B+ 树

B+ 树基于 B 树做出了改进。

节点中有n个元素，就有n个子节点。B树是有N+1个子节点。
非叶子节点的关键字也会同时存在在子节点中，并且是在子节点中所有

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