本方向共有研究人员24名,其中江苏省”333工程”、“六大人才高峰”、“青蓝工程”等省级高层次人才3人次,江苏大学青年学术骨干2人。主要围绕大规模视频、图像语义建模与分析、视觉语音情感分析、移动媒体内容分析与人机交互、场景建模与动画、图形图像数字水印等方面的理论与方法进行研究,在视频概念检测、自然环境下视觉语音情感分析、真实感植物建模和人体运动捕捉等方法上已形成特色。

近年来,承担国家自然科学基金11项,省部级项目10项。研究成果获江苏省科技进步三等奖1项、机械工业联合会科学技术二等奖、三等奖2项。在《IEEE Transactions on Multimedia》、《The Computer Journal》、《Computer Network》、ACM International Conference on Multimedia等国际(内)知名杂志和会议上发表论文80余篇,其中SCI检索30余篇。出版学术专著1部,获授权发明专利20余项。所研发的“视频监控分析支持系统”已经在多家企业使用。

近五年承担的主要项目:

1. 江苏省重点研发计划,“大规模监控视频存储与分析关键技术研发(BE2015137)”,360万(省破款120万),2016.01-2018.12

2. 国家自然学科学基金(面上项目),“基于语义概念深度挖掘的视频复杂事件检测方法研究(61672268)”, 75万,2017.01-2020.12

3. 国家自然学科学基金(面上项目),“面向大规模视觉语音信号的复杂情感发现与分析方法研究(61672267)”, 74万,2017.01-2020.12

4. 国家自然学科学基金(面上项目),“基于稀疏表示和超图的视频事件语义分析方法研究(61170126)”, 55万,2012.01-2015.12

5. 国家自然学科学基金(面上项目),“基于情感上下文的视觉语音多模态协同情感分析方法研究(61272211)”, 78万,2013.01-2016.12

6. 国家自然学科学基金(面上项目),“面向移动视频点播的内容分析技术研究(61572240)”, 76万,2016.01-2019.12

7. 国家自然学科学基金(青年项目),“面向复杂事件分析的脑机模式协作循环神经网络研究(61806086)”, 28万,2019.01-2021.12

8. 国家自然学科学基金(青年项目),“数据内在结构保持的大间隔分类方法研究(61502208)”, 23.7万,2016.01-2018.12

9. 国家自然学科学基金(青年项目),“基于全局局部联合感知和渐进分组量化技术的多描述编码研究(61601202)”, 24.9万,2017.01-2019.12

10. 国家自然学科学基金(青年项目),“基于模式混合图模型的运动合成方法研究(61402205)”, 25万,2015.01-2017.12

11. 国家自然学科学基金(青年项目),“深度特征学习与空间特征联合约束的脑胶质瘤低秩分割方法(61502206)”, 24.9万,2016.01-2018.12

12. 国家自然学科学基金(青年项目),“基于数据驱动和语义建模的多摄像机拓扑推演与行人再识别研究(61602215)”, 25万,2015.01-2017.12

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