升级coda_Coda：从我们周围的结构中学习

升级coda

从我们的环境中观察软件工程

我家附近的树木似乎不自然地生长。它们表现为病态扭曲的生物。它们丑陋的原因与它们靠近电力线有关。这在美国东北部很常见，那里的道路沿途有树木，并且存在极端天气模式。

公用事业线有四肢掉落的危险，因为它们很容易串起来。结果是能源公司必须将树木修剪到一定的距离规格。这降低了分支接触这些电线的风险。修剪允许进行维修访问。天气不合作时，修剪可以保护线路。但是，结果是看起来难看的不平衡树木。

树木科学

在计算机科学中，我们使用隐喻。这是因为我们的科学是高度抽象的，构造是虚拟的。即使我们甚至称其为大多数构造，也无法看到或触及。无论如何，我们需要传达我们根据自己的世界看到的一切。我们必须传达有效的内容。我们必须传达最大和最小，时间和空间。

搜索数据是我们科学的基础。为此，我们使用结构来组织数据。树是这个，抽象的数据类型。它看起来像一棵活树，但是倒挂着。根在顶部。我们使用树来构造数据，以便可以对其进行有效地分类和搜索。就像真正的树木一样，树木具有不同的类型和风味。

不平衡树是用来描述不需要的结构的隐喻。这是因为搜索其中包含的数据不是最佳方法。不平衡的树木天真地生长和修剪。由于高度不受控制，它们开始使我们减速。它们在一侧长得太高。

如何平衡不平衡的树

在使客户免于停电或服务中断的过程中，电力公用事业部门会左右调整。他们会在风险很大的地方进行调整。结果是看起来不美观的不健康树木。他们认为树正在执行其功能，但尝试生存是病态。

有多种方法可以通过编程来保存病树的生长。根据树的不同，我们可以横向，向左旋转，向右旋转或双旋转。我们尝试平衡树以使其健康。它的结构比当前形状更紧凑，更美丽，更优雅

但是，如果在物理上或虚拟上给不平衡的树在其前面留出足够的空间，则有一种方法可以解决其根源枯萎的问题。我们削减并重新开始。我们在下一遍智能地生长新树。

学习线索在我们身边等待着被利用

砍伐树木为公用事业线让路会引发冲突。对这一观察结果的抽象表明，社区和技术存在竞争。如果其中任何一个生长不当，由于它们彼此支持，因此很难补救。

计算机科学的美丽在于， 我们可以根据物理观察结果来发明和发展结构。 也许诸如Topping之类的古树修剪技术或诸如Drop-Crotching之类的更现代技术可能适用于计算机科学。架设或铺设的公用事业线路也可能具有其类似物。他们如何一起工作可能需要进一步研究。

信息是环顾四周，以虚拟方式学习和应用我们观察到的内容。 质疑是否有机会将结构或系统转换为可以用于美观和效率的东西。这是因为在冲突中，如果我们接受问题，就有机会进行结构性发明 。

翻译自: https://hackernoon.com/coda-learning-from-structures-around-us-25052243e1a7

升级coda