Java必备——MySql 三大知识点
知道了索引的设计，我们能够知道另外一些信息：
MySql 的主键不能太大，如果使用 UUID 这种，将会浪费 B+ 树的非叶子节点。
MySql 的主键最好是自增的，如果使用 UUID 这种，每次插入都会调整 B+树，从而导致页分裂，严重影响性能。
那么，如果项目中使用了分库分表，我们通常都会需要一个主键进行 sharding，那怎么办呢？在实现上，我们可以保留自增主键，而逻辑主键用来作为唯一索引即可。
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)2. 锁机制
关于 Mysql 的锁，各种概念就会喷涌而出，事实上，锁有好几种维度，我们来解释一下。
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)1. 类型维度
共享锁（读锁 / S 锁）
排它锁（写锁 / X 锁）
类型细分：
意向共享锁
意向排他（互斥）锁
悲观锁（使用锁，即 for update）
乐观锁（使用版本号字段，类似 CAS 机制，即用户自己控制。缺点：并发很高的时候，多了很多无用的重试）
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)2. 锁的粒度（粒度维度）
表锁
页锁（Mysql BerkeleyDB 引擎）
行锁（InnoDB）
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)3. 锁的算法（算法维度）
Record Lock（单行记录）
Gap Lock（间隙锁，锁定一个范围，但不包含锁定记录）
Next-Key Lock（Record Lock + Gap Lock，锁定一个范围，并且锁定记录本身， MySql 防止幻读，就是使用此锁实现）
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)4. 默认的读操作，上锁吗？
- 默认是 MVCC 机制（“一致性非锁定读”）保证 RR 级别的隔离正确性，是不上锁的。
可以选择手动上锁：select xxxx for update (排他锁); select xxxx lock in share mode(共享锁)，称之为“一致性锁定读”。
使用锁之后，就能在 RR 级别下，避免幻读。当然，默认的 MVCC 读，也能避免幻读。
既然 RR 能够防止幻读，那么，SERIALIZABLE 有啥用呢？
防止丢失更新。例如下图：
这个时候，我们必须使用 SERIALIZABLE 级别进行串行读取。
最后，行锁的实现原理就是锁住聚集索引，如果你查询的时候，没有正确地击中索引，MySql 优化器将会抛弃行锁，使用表锁。
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)3. 事务
事务是数据库永恒不变的话题， ACID：原子性，一致性，隔离性，持久性。
四个特性，最重要的就是一致性。而一致性由原子性，隔离性，持久性来保证。
原子性由 Undo log 保证。Undo Log 会保存每次变更之前的记录，从而在发生错误时进行回滚。
隔离性由 MVCC 和 Lock 保证。这个后面说。
持久性由 Redo Log 保证。每次真正修改数据之前，都会将记录写到 Redo Log 中，只有 Redo Log 写入成功，才会真正的写入到 B+ 树中，如果提交之前断电，就可以通过 Redo Log 恢复记录。
然后再说隔离性。
隔离级别：
未提交读（RU）
已提交读（RC）
可重复读（RR）
串行化（serializable）
每个级别都会解决不同的问题，通常是3 个问题：脏读，不可重复读，幻读。一张经典的图：
这里有个注意点，关于幻读，在数据库规范里，RR 级别会导致幻读，但是，由于 Mysql 的优化，MySql 的 RR 级别不会导致幻读：在使用默认的 select 时，MySql 使用 MVCC 机制保证不会幻读；你也可以使用锁，在使用锁时，例如 for update（X 锁），lock in share mode（S 锁），MySql 会使用 Next-Key Lock 来保证不会发生幻读。前者称为快照读，后者称为当前读。
原理剖析：
RU 发生脏读的原因：RU 原理是对每个更新语句的行记录进行加锁，而不是对整个事务进行加锁，所以会发生脏读。而 RC 和 RR 会对整个事务加锁。
RC 不能重复读的原因：RC 每次执行 SQL 语句都会生成一个新的 Read View，每次读到的都是不同的。而 RR 的事务从始至终都是使用同一个 Read View。
RR 不会发生幻读的原因： 上面说过了。
那 RR 和 Serializble 有什么区别呢？答：丢失更新。本文关于锁的部分已经提到。
MVCC 介绍：全称多版本并发控制。
innoDB 每个聚集索引都有 4 个隐藏字段，分别是主键（RowID），最近更改的
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事务 ID（MVCC 核心），Undo Log 的指针（隔离核心），索引删除标记（当删除时，不会立即删除，而是打标记，然后异步删除）；
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